Re: 글로벌 변칙 점수를 얻기 위한 스크립트( 스크리닝 이상값 )저는 보통 Scripting Index에서 같은 이름을 찾기 시작합니다(이 경우 작동할 수 있음).
내가 확실하지 않은 유일한 것은 Impute Missing part입니다.
Names Default To Here( 1 );
Clear Log();
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Bands Data.JMP" );
obj = dt << Explore Outliers(
Y(
:proof cut, :viscosity, :caliper, :ink temperature, :humidity, :roughness,
:blade pressure, :varnish pct, :press speed, :ink pct, :solvent pct,
:ESA Voltage, :ESA Amperage, :wax, :hardener, :roller durometer,
:current density, :anode space ratio, :chrome content
)
);
obj << k Nearest Neighbor Outliers(K(4));
obj << Impute Missing(0);
obj << Save NN Distances;
//obj << Close Window;
전역 변칙 점수를 얻기 위한 스크립트( 선별 이상값 )JMP에는 이상값을 탐색하는 몇 가지 방법이 있습니다(분석>스크리닝>이상값 탐색).
첫 번째 데이터 탐색을 위해 사용자가 모든 비정상적인 행을 대화형으로 필터링할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다.
한 가지 간단한 접근 방식은 KNN 이상값 분석을 수행하는 것입니다(전가 옵션을 선택 취소하고 기본 숫자를 변경할 수 있음).
그리고 각 NN에 대한 거리를 저장하여 전체 점수를 얻을 수 있습니다(예: 모든 거리를 하나의 열에 추가).
JMP 16에서 GUI 작업이 있는 이러한 단계를 어떻게 자동화할 수 있습니까?
Names Default To Here( 1 );
Clear Log();
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Bands Data.JMP" );
// Launch platform: Explore Outliers
Explore Outliers(
Y(
:proof cut, :viscosity, :caliper, :ink temperature, :humidity, :roughness,
:blade pressure, :varnish pct, :press speed, :ink pct, :solvent pct,
:ESA Voltage, :ESA Amperage, :wax, :hardener, :roller durometer,
:current density, :anode space ratio, :chrome content
)
);
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