Was hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert?
Wir beschäftigen uns häufig mit mehrstufigen Prozessoptimierungsproblemen. Für jeden Schritt ist es möglich, unterschiedliche Technologien mit unterschiedlichen Faktoren einzusetzen oder einen Schritt einfach zu umgehen.
Im Diagramm unten kann der erste Schritt vermieden werden. In diesem Fall (Schritt 1 == „Keine“) ist es zwingend erforderlich, dass die Antwort nicht vom Lösungsmittel, der Zeit oder der Temperatur abhängt. Für den zweiten Schritt darf die Leistung keinen Einfluss auf die Reaktion haben, wenn Schritt 2 == „A“ (bzw. für Mischen und Schritt 2 == „B“).
Dieselbe Situation kann auftreten, wenn wir sowohl die Menge als auch die Art einer Zutat optimieren möchten (siehe https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-indicate-that-a-mixture-factor-can-take-a-number-of/mp/387422 )
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Ideal wäre es, wenn JMP die Angabe von „bedingten Faktoren“ beim Festlegen eines Modells sowohl in der DoE- als auch in der Fit Model-Plattform ermöglichen würde. Es könnte mit verschachtelten Faktoren vergleichbar sein.
Warum ist diese Idee wichtig?
Der Umgang mit dieser Art von Einschränkung könnte mithilfe einer spezifischen Codierung erfolgen. Dies würde es dem Benutzer ersparen, die im oben zitierten Beitrag vorgeschlagene knifflige Lösung zu implementieren.
