演示主題：可視化數據發現-Cyan Coupler
目的
該演示的目的是介紹如何準備、探索和可視化數據以了解 Y 的潛在根本原因。
分析工作流程
行業
正在回答的問題
- 產生性能的潛在根本原因是什麼？
- 製造過程的現狀如何？
- 可視化顯示的數據中的關係和模式是什麼？
什麼是故事/場景
一種關鍵化學品的生產在製造業中的產量低於預期。 收率有大於80%的要求才能達到商業化目標。 ~15% 沒有達到目標。 可變產量導致不良庫存。 本案例研究直觀地探討了產量變異的潛在根本原因。
JMP 功能和平台
- Excel 導入嚮導
- 加入表
- 重新編碼
- 分配
- 圖形生成器
發現電話、要問的問題和可能的痛點
- 您今天如何可視化您的數據？
- 您目前如何識別潛在的根本原因？
- 您目前是否正在使用 Excel 來繪製數據圖表？
- 您覺得創建圖表很費時間嗎？
- 您在加入數據集時遇到困難嗎？
- 您是否難以探索數據以獲得數據的基線狀態？
包含的材料
- 雜誌
- Coupler Data.jmp（加入後的最終數據集示例，用於日誌中的腳本示例）
- 原始耦合器 Data.jmp
- 供應商信息-Coupler.xlsx
- Join.jmp（在日誌中用於腳本示例）
交付演示的提示
該數據集是 JMP 樣本數據庫中平板電腦生產數據集的另一個版本，最初由 Lou Valente（已退休）提供。 相同的工作流程可用於平板電腦生產。
兩個數據集之間匹配的關鍵變量：
產量=溶出度
容器尺寸 = 屏幕尺寸
氨基甲酸酯量=研磨時間
