Sujet de démonstration : Découverte de données visuelles - Coupleur cyan
But
Le but de la démonstration est de fournir une introduction sur la façon de préparer, d'explorer et de visualiser les données pour comprendre les causes profondes potentielles de Y.
Flux de travail analytique
Industrie
- Usage général
- Chimique
- Fabrication
Questions en cours de réponse
- Quelles sont les causes profondes potentielles des performances ?
- Quel est l'état actuel du processus de fabrication ?
- Quelles sont les relations et les modèles dans les données affichées visuellement ?
Quelle est l'histoire/le scénario
La production d'un produit chimique clé connaît des rendements inférieurs aux attentes dans le secteur manufacturier. Le rendement doit être supérieur à 80 % pour atteindre les objectifs de commercialisation. ~15 % n'atteignent pas l'objectif. Le rendement variable entraîne des stocks indésirables. Cette étude de cas explore visuellement les causes profondes potentielles de la variabilité des rendements.
Fonctionnalités et plates-formes JMP
- Assistant d'importation Excel
- Joindre des tables
- Recoder
- Distribution
- Générateur de graphiques
Appel de découverte, quoi demander et points douloureux possibles
- Comment visualisez-vous vos données aujourd'hui ?
- Comment identifiez-vous actuellement les causes profondes potentielles ?
- Utilisez-vous actuellement Excel pour représenter graphiquement vos données ?
- Trouvez-vous que la création de graphiques prend du temps ?
- Avez-vous des difficultés à joindre des ensembles de données ?
- Avez-vous des difficultés à explorer les données pour obtenir un état de référence des données ?
Matériel inclus
- Journal
- Coupler Data.jmp (exemple de jeu de données final une fois joint, utilisé dans le journal pour les exemples de script)
- Données de coupleur d'origine.jmp
- Info-fournisseur-Coupleur.xlsx
- Join.jmp (utilisé dans le journal pour les exemples de script)
Conseils pour diffuser la démo
Cet ensemble de données est une autre version de l'ensemble de données de production de tablettes dans la bibliothèque d'exemples de données JMP à l'origine par Lou Valente (retraité). Le même flux de travail peut être utilisé avec la production de tablettes.
Variables clés qui correspondent entre les deux ensembles de données :
Rendement=Dissolution
Taille du navire = taille de l'écran
Quantité de carbamate = temps de broyage
