Demo-Thema: Visual Data Discovery-Cyan Coupler
Zweck
Der Zweck der Demo besteht darin, eine Einführung in die Vorbereitung, Untersuchung und Visualisierung von Daten zu geben, um mögliche Ursachen von Y zu verstehen.
Analytischer Workflow
Industrie
- Allgemeiner Zweck
- Chemisch
- Herstellung
Fragen, die beantwortet werden
- Was sind mögliche Ursachen für eine bessere Leistung?
- Wie ist der aktuelle Stand des Herstellungsprozesses?
- Welche Beziehungen und Muster gibt es in den visuell dargestellten Daten?
Was ist die Geschichte/das Szenario?
Bei der Produktion einer wichtigen Chemikalie fallen die Produktionsausbeuten geringer aus als erwartet. Um die Vermarktungsziele zu erreichen, ist eine Ausbeute von mehr als 80 % erforderlich. ~15 % erreichen das Ziel nicht. Schwankende Erträge führen zu unerwünschtem Lagerbestand. In dieser Fallstudie werden die potenziellen Grundursachen für Ertragsschwankungen visuell untersucht.
JMP-Funktionen und -Plattformen
- Excel-Import-Assistent
- Tische verbinden
- Neu kodieren
- Verteilung
- Graph Builder
Discovery Call, was zu fragen ist und mögliche Schwachstellen
- Wie visualisieren Sie Ihre Daten heute?
- Wie identifizieren Sie aktuell mögliche Grundursachen?
- Verwenden Sie derzeit Excel, um Ihre Daten grafisch darzustellen?
- Finden Sie es zeitaufwändig, Diagramme zu erstellen?
- Haben Sie Schwierigkeiten, Datensätze zusammenzuführen?
- Haben Sie Schwierigkeiten, Daten zu untersuchen, um einen Grundzustand der Daten zu erhalten?
Enthaltenes Material
- Tagebuch
- Coupler Data.jmp (Beispiel für den endgültigen Datensatz nach der Verknüpfung, der im Journal für Skriptbeispiele verwendet wird)
- Original Coupler Data.jmp
- Lieferanteninfo-Coupler.xlsx
- Join.jmp (wird im Journal für Skriptbeispiele verwendet)
Tipps für die Bereitstellung der Demo
Dieser Datensatz ist eine weitere Version des Tablet-Produktionsdatensatzes in der JMP-Beispieldatenbibliothek, ursprünglich von Lou Valente (im Ruhestand). Der gleiche Arbeitsablauf kann bei der Tablet-Produktion verwendet werden.
Schlüsselvariablen, die zwischen den beiden Datensätzen übereinstimmen:
Ausbeute = Auflösung
Schiffsgröße = Bildschirmgröße
Carbamatmenge = Mahlzeit
