Tema de demostración: Visual Data Discovery-Acoplador cian
Objetivo
El propósito de la demostración es proporcionar una introducción sobre cómo preparar, explorar y visualizar datos para comprender las posibles causas fundamentales de Y.
Flujo de trabajo analítico
Industria
- Propósito general
- Químico
- Fabricación
Preguntas que se responden
- ¿Cuáles son las causas raíz potenciales para producir rendimiento?
- ¿Cuál es el estado actual del proceso de fabricación?
- ¿Cuáles son las relaciones y patrones en los datos que se muestran visualmente?
¿Qué es la historia/escenario?
La producción de un químico clave está experimentando rendimientos inferiores a los esperados en la fabricación. El rendimiento tiene un requerimiento mayor al 80% para cumplir con las metas de comercialización. ~15% no están alcanzando el objetivo. El rendimiento variable da como resultado un inventario no deseado. Este estudio de caso explora visualmente las posibles causas fundamentales de la variabilidad del rendimiento.
Características y plataformas de JMP
- Asistente de importación de Excel
- Unirse a tablas
- recodificar
- Distribución
- Generador de gráficos
Llamada de descubrimiento, qué preguntar y posibles puntos débiles
- ¿Cómo visualiza sus datos hoy?
- ¿Cómo identifica actualmente las causas principales potenciales?
- ¿Está utilizando Excel actualmente para graficar sus datos?
- ¿Le resulta mucho tiempo crear gráficos?
- ¿Tiene dificultades para unir conjuntos de datos?
- ¿Tiene dificultades para explorar los datos para obtener un estado de referencia de los datos?
Material incluido
- Diario
- Coupler Data.jmp (ejemplo del conjunto de datos final una vez unido, utilizado en el diario para ejemplos de guiones)
- Acoplador original Data.jmp
- Información del proveedor-acoplador.xlsx
- Join.jmp (usado en el diario para ejemplos de guiones)
Consejos para entregar la demostración
Este conjunto de datos es otra versión del conjunto de datos de producción de tabletas en la biblioteca de datos de muestra de JMP originalmente por Lou Valente (retirado). El mismo flujo de trabajo se puede utilizar con la producción de tabletas.
Variables clave que coinciden entre los dos conjuntos de datos:
Rendimiento = Disolución
Tamaño de la embarcación = Tamaño de la pantalla
Cantidad de carbamatos = tiempo de molienda
