Argomento dimostrativo: Accoppiatore Visual Data Discovery-Cyan
Scopo
Lo scopo della demo è fornire un'introduzione su come preparare, esplorare e visualizzare i dati per comprendere le potenziali cause alla radice di Y.
Flusso di lavoro analitico
Industria
- Scopo generale
- Chimico
- Produzione
Domande a cui si risponde
- Quali sono le potenziali cause alla radice del rendimento?
- Qual è lo stato attuale del processo di produzione?
- Quali sono le relazioni e gli schemi nei dati mostrati visivamente?
Qual è la storia/scenario
La produzione di una sostanza chimica chiave sta registrando rendimenti inferiori alle attese nella produzione. La resa ha un requisito superiore all'80% per soddisfare gli obiettivi di commercializzazione. ~15% non raggiunge l'obiettivo. Il rendimento variabile si traduce in inventario indesiderabile. Questo caso di studio esplora visivamente le potenziali cause alla radice della variabilità della resa.
Funzionalità e piattaforme di JMP
- Importazione guidata da Excel
- Unisciti ai tavoli
- Ricodifica
- Distribuzione
- Costruttore di grafici
Chiamata di scoperta, cosa chiedere e possibili punti dolenti
- Come visualizzi i tuoi dati oggi?
- Come si identificano attualmente le potenziali cause alla radice?
- Stai usando Excel attualmente per rappresentare graficamente i tuoi dati?
- Trovi che sia dispendioso in termini di tempo per creare grafici?
- Hai difficoltà a unire i set di dati?
- Hai difficoltà ad esplorare i dati per ottenere uno stato di base dei dati?
Materiale incluso
- rivista
- Coupler Data.jmp (esempio di set di dati finale una volta unito, utilizzato nel journal per esempi di script)
- Original Coupler Data.jmp
- Fornitore Info-Coupler.xlsx
- Join.jmp (utilizzato nel journal per esempi di script)
Suggerimenti per la consegna della demo
Questo set di dati è un'altra versione del set di dati di produzione del tablet nella libreria di dati di esempio JMP originariamente di Lou Valente (in pensione). Lo stesso flusso di lavoro può essere utilizzato con la produzione di tablet.
Variabili chiave che corrispondono tra i due set di dati:
Resa=Dissoluzione
Dimensione della nave = dimensione dello schermo
Quantità di carbammato = tempo di macinazione
