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Caratteristiche e vantaggio di JMP in termini di affidabilità rispetto a Minitab

Come tutti noi sappiamo e stimiamo, JMP ha molte caratteristiche e funzioni potenti ed efficaci rispetto ad altri software analitici. Tuttavia, non conosco e non potrei appellarmi alle caratteristiche e ai vantaggi di JMP in termini di affidabilità rispetto ad altri software analitici, in particolare Minitab.

L'affidabilità è un punto di attrazione molto importante e un punto di forza per l'industria automobilistica e degli elettrodomestici.Spero di fare appello ai vantaggi di JMP in termini di affidabilità rispetto a Minitab.

Per favore fatemi sapere la vostra esperienza e intuizione.

Grazie in anticipo

Ikju

 

 

Oggetto: caratteristiche e vantaggio di JMP in termini di affidabilità rispetto a Minitab

Grazie a tutti

Dopo un'analisi approfondita, vorrei ringraziarvi nuovamente

Oggetto: caratteristiche e vantaggio di JMP in termini di affidabilità rispetto a MinitabConfermo il commento di Don. In Germania ci sono molti clienti nel settore automobilistico e usano di default Minitab. Non appena hanno bisogno di svolgere attività di affidabilità, provano a farlo con MT e raggiungono rapidamente il limite, ma è comunque lo strumento preferito in quanto qui è lo standard. Altri usano reliasoft o weibull++ come già menzionato.
Per gli ingegneri dell'affidabilità nell'industria automobilistica le distribuzioni di sottogruppi difettosi sono spesso di interesse. Anche previsioni di affidabilità. Tuttavia non è facile vendere la simulazione del sistema riparabile dovrebbe essere di grande interesse per quell'area. Ma anche i clienti del settore automobilistico sono molto sensibili al prezzo, quindi è necessario trovare il bisogno e il valore espliciti e convincerli che si tratta di ciò di cui dovrebbero parlare altrimenti perderai contro il modello di licenza simultanea di minitab.
Migliore
Martino
Oggetto: caratteristiche e vantaggio di JMP in termini di affidabilità rispetto a Minitab

Gli ingegneri dell'affidabilità che utilizzano Minitab che ho incontrato provenivano da settori in cui non siamo forti (automotive, in particolare). Sospetto che ciò sia dovuto al fatto che Minitab è lo strumento analitico preferito in questi settori. Nei settori in cui siamo forti, nello specifico dei semiconduttori, vengono utilizzati i prodotti Reliasoft.

Oggetto: caratteristiche e vantaggio di JMP in termini di affidabilità rispetto a Minitab

Secondo Mike, non mi sono mai imbattuto in un ingegnere dell'affidabilità che utilizza Minitab.I prodotti Reliasoft in genere Wiebull++ tutto il tempo e quelli possono essere difficili da sostituire.In genere, quando si confronta JMP con Minitab, mi piace evidenziare ciò che JMP fa bene.Il collegamento dinamico, il generatore di grafici e la partizione sono tutti generalmente vincenti.

Oggetto: caratteristiche e vantaggio di JMP in termini di affidabilità rispetto a Minitab

L'area di applicazione Qualità, Affidabilità e Six Sigma è un buon punto di partenza:

https://www.jmp.com/en_us/applications/quality-reliability-six-sigma.html

 

Così come questa serie di webcast del Dr. Bill Meeker e Leo Wright, il nostro Product Manager per l'area:

https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/webcasts/by-series/statistical-methods-in-reliability.html

 

L'utilizzo dello strumento di ricerca cartacea Discovery di Brady per l'affidabilità fa emergere anche una serie di organizzazioni che hanno scelto JMP per l'analisi dell'affidabilità, che può essere utile per la vendita di referenze:

 

1. Analisi dei dati sulla vita con JMP 8
Carta: 2009, Stati Uniti (Chicago)
Edward Kram, Blue Arc Energy Solutions Inc.
http://www.jmp.com/about/events/chicago2009/discovery/pdf/discovery_kram.pdf


2. Degradazione di JMP
Carta: 2011, Stati Uniti (Denver)
Christopher Gotwalt, Amgen
José G. Ramírez, SAS
(Link non disponibile)


3. Utilizzo di JMP per la garanzia avanzata e l'analisi dell'affidabilità
Carta: 2011, Stati Uniti (Denver)
Sameer Vital, GE
Rob Reviere, SAS
(Link non disponibile)


4. Modellazione delle curve di crescita dell'affidabilità con JMP 10
Carta: 2012, Stati Uniti (Cary)
Marie Gaudard, Gruppo North Haven
Leo Wright, SAS
http://www.jmp.com/about/events/summit2012/resources/Slides_Gaudard_Wright.zip


5. EFA, CFA e SEM applicati alle relazioni con i marchi dei consumatori
Carta: 2013, Stati Uniti (San Antonio)
Michèle Boulanger, Rollins College
Marc Fetscherin, Rollins College
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Slides_Boulanger_Fetscherin.pdf


6. Valutazione e miglioramento dell'affidabilità del prodotto dei circuiti integrati con statistiche
Carta: 2013, Stati Uniti (San Antonio)
Yves Chandon, Freescale Semiconductor
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Slides_Yves_Chandon.pdf


7. Utilizzo dell'integrazione di JMP e R per valutare l'affidabilità inter-rater nella diagnosi di lesioni addominali penetranti dall'imaging radiologico MDCT
Carta: 2014, Stati Uniti (Cary)
Melvin Alexander, amministrazione della previdenza sociale
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2014/Using-JMP-and-R-Integration-to-Assess-Inter-Rater-Reliability-in/ta-p/21764


8. Nuove funzioni di analisi dell'affidabilità in JMP 12
Carta: 2015, Europa (Bruxelles)
Peng Liu, SAS
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2015/New-Reliability-Analysis-Features-in-JMP-12/ta-p/21724


9. Analisi dei dati di affidabilità utilizzando JMP: distribuzione della vita dell'analisi delle recidive?
Carta: 2015, Stati Uniti (San Diego)
David Trindade, Energia di fioritura
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2015/Analysis-of-Reliability-Data-Using-JMP-Life-Distribution-or/ta-p/22916


10. Modelli a coefficienti casuali: come modellare dati longitudinali e gerarchici in JMP Pro
Carta: 2016, Europa (Amsterdam)
Elisabetta Claassen, SAS
Chris Gotwalt, SAS
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Random-Coefficient-Models-How-to-Model-Longitudinal-and/ta-p/23646


11. Riduzione dei tempi di test e analisi predittiva utilizzando un flusso ottimizzato basato su progettazione D-ottimale, analisi dei componenti principali e analisi dei componenti gerarchici
Carta: 2016, Europa (Amsterdam)
Alain Gautier, Rockwell Collins
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Test-Time-Reduction-and-Predictive-Analysis-Using-Optimised-Flow/ta-p/23767


12. Strategie per l'ottimizzazione di un dispositivo a diodi organici a emissione di luce (OLED).
Carta: 2016, Stati Uniti (Cary)
David Lee, OLEDWorks
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Strategies-for-Optimization-of-an-Organic-Light-Emitting-Diode/ta-p/23689


13. Risoluzione rapida dei problemi per la qualità e l'affidabilità del prodotto utilizzando JMP 12
Carta: 2015, Cina (Shanghai)
Chris Gotwalt, SAS
(Link non disponibile)


14. Reti elettriche intelligenti: gestione delle apparecchiature basata sui Big Data
Carta: 2015, Cina (Shanghai)
Ethan Xiang, JMP Cina
(Link non disponibile)


15. Analisi dei dati nella ricerca e sviluppo di prodotti ad alta tecnologia - Valutazione dell'affidabilità di prodotti e sistemi non sani
Carta: 2016, Cina (Shenzhen)
Feng Bin Sun, Tesla
(Link non disponibile)

Oggetto: caratteristiche e vantaggio di JMP in termini di affidabilità rispetto a Minitab

Alcuni potrebbero avere esperienze diverse, ma non ricordo di aver mai incontrato un ingegnere dell'affidabilità che utilizza Minitab. Reliasoft, certo, sempre. Nel mio territorio troverò Minitab in posti dove hanno portato consulenti 6 Sigma o vicino università con programmi che usano Minitab, ma mai in affidabilità. Guardando la loro documentazione (l inchiostro ), non c'è davvero un confronto. Hanno alcune delle stesse analisi ma abbiamo sicuramente la più ampia selezione di strumenti.  

 

Migliore,

 

M