功能資料分析與分類：如何使用初始模型的傅立葉基礎計算新資料（原始擬合中看不到的）的 FPC？你好！
我正在使用實驗室實驗中的多個感測器進行實驗，在該實驗中我收集了大約700 個樣本，每個樣本都有大約200 個功能數據點，我一直在使用功能數據瀏覽器透過擬合傅裡葉來降維基礎及其對應的FPC。
我遵循文件（JMP 16.2 手冊第 299 頁）中找到的範例「發酵過程」範例，稍後我將運行分類器來識別類別 0 或 1，該類別已在相同資料中標記。 到目前為止一切都很好，但是我如何針對看不見的數據測試這個分類器？如何使用原始傅立葉擬合從新資料中取得對應的 FPC？
非常感謝！！
鄉村
進階統計建模回覆：功能資料分析與分類：如何使用初始模型的傅立葉基礎計算新資料（原始擬合中看不到）的 FPC？嗨維克多，
好的，沒問題，我將尋找解決方法，我*認為*傅立葉係數以及隨機分量表可用於重建傅立葉基公式，但它可能會涉及傅立葉公式的「編碼」打好基礎. .FPC 也是如此....
看看吧，還是謝謝
乾杯
勞爾
回覆：功能資料分析與分類：如何使用初始模型的傅立葉基礎計算新資料（原始擬合中看不到）的 FPC？嗨勞爾，
我在平台中快速檢查過，因為您無法保存 FPC 或模型預測的公式，所以我認為在添加行時沒有直接選項來計算傅立葉基數和/或 FPC。
可能有一種更優雅、更少手動的方法來透過編寫腳本來計算新行的這些參數（但我不是腳本專家）。
回覆：功能資料分析與分類：如何使用初始模型的傅立葉基礎計算新資料（原始擬合中看不到）的 FPC？嗨維克多，非常感謝您的回复，這確實是個好主意:)然而，這將迫使我總是通過功能瀏覽器，有沒有辦法通過向表中添加新行來獲得一組公式來直接計算傅立葉基數和/或 FPC？
謝謝！
勞爾
回覆：功能資料分析與分類：如何使用初始模型的傅立葉基礎計算新資料（原始擬合中看不到）的 FPC？你好@RiztCL ,
使用新資料的預定義函數模型而不透過在其中添加新資料來修改它的最簡單方法是建立驗證列並在函數資料資源管理器對話方塊視窗中使用它。
建立驗證列時，您可以將原始訓練資料點指定為訓練資料集，將新資料指定為測試集。
透過在建模中使用此驗證列，JMP 應該僅使用訓練資料集（原始訓練運行）來擬合函數傅立葉模型，然後您可以提取訓練集和測試集的 FPC。
我希望這個解決方案對您有用，
