<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Laura Zambianchi、シックス シグマ黒帯、Fresenius Kabi
Sara Bergonzini、Fresenius Kabi、プロセス制御およびシニア検証スペシャリスト
Fresenius Kabi、IT マネージャー、Alessandro Girotti 氏
Emma Caiazzo 氏、プロセス制御および検証スペシャリスト、Fresenius Kabi
Luca Ferraresi、Fresenius Kabi、プロセス エンジニア、フィルタ アセンブリ担当
Sebastian Hoffmeister、トレーナー兼統計コンサルタント、STATCON
自動化された製造プロセスにより、コストの削減と品質の向上が可能になります。 プロセスおよび製品データのリアルタイムのビジュアル管理は、オペレーショナル エクセレンスの重要な付加価値です。 特に製薬業界や医療機器業界のような高度に規制された分野では、生産量が多いため、品質へのアプローチを変更する必要があります。これは、プロセスに統合し、不適合品を検出するのではなく、欠陥を防止する方向に向ける必要があります (ゴールポスト メンタリティ)。 ）。 ほとんどの企業では、既存の QC データ構造を製造情報と統合することは困難です。プロセス (X、オンラインの時系列測定として収集) と製品データ (Y、単一アイテムまたはバッチのトレーサビリティのためにオフラインで記録) が切り離されていることが多いためです。 2 日 + 2 日間の正式なトレーニング セッションに続く 6 週間の JMP スクリプト作成プロジェクトにより、当社のチームは最新の自動フィルター製造ラインを監視するためのツールを開発しました。 SQL データ サーバーと複数のデータベースに動的に接続し、Y と X を同時に監視し、視覚的に分析します。 この新しいツールは安価でシンプルかつ柔軟で、製造現場で何が起こっているかをリアルタイムで完全に把握できます。これは、シフト エンジニアから財務管理、プロセス検証、予防保守まで、あらゆるレベルで役立ちます。
