¡Hola!
Estoy ejecutando un experimento usando varios sensores de un experimento de laboratorio donde pude recolectar alrededor de 700 muestras, cada una con alrededor de 200 puntos de datos funcionales, he estado usando Functional Data Explorer para la reducción dimensional mediante el ajuste de un Fourier base y luego sus FPC correspondientes.
Estoy siguiendo el ejemplo del "Proceso de fermentación" que se encuentra en la documentación (página 299 del manual JMP 16.2), luego ejecutaré un clasificador para identificar la clase 0 o 1, que ya está etiquetada en los mismos datos. Todo bien hasta ahora, pero ¿cómo puedo probar este clasificador contra datos no vistos? ¿Cómo puedo obtener los FPC correspondientes a partir de nuevos datos utilizando el ajuste de Fourier original?
¡¡Muchas gracias!!
Rual
