功能数据分析和分类：如何使用初始模型的傅立叶基础计算新数据（原始拟合看不到）的 FPC？你好！
我正在使用实验室实验中的多个传感器进行实验，我已经能够收集大约 700 个样本，每个样本都有大约 200 个功能数据点，我一直在使用 Functional Data Explorer 通过拟合傅里叶进行降维基础，然后是其相应的 FPC。
我正在按照文档（JMP 16.2 手册第 299 页）中的“发酵过程”示例进行操作，稍后我将运行一个分类器来识别 0 类或 1 类，它们已经在相同的数据中标记。 到目前为止一切都很好，但我如何针对看不见的数据测试这个分类器？如何使用原始傅立叶拟合从新数据中获取相应的 FPC？
非常感谢！！
农村
分析回复：功能数据分析和分类：如何使用初始模型的傅立叶基础计算新数据的 FPC（原始拟合看不到）？你好@RiztCL ,
要将预定义的函数模型用于新数据而不通过在其中添加新数据来修改它，最简单的方法是创建一个验证列并在 Functional Data Explorer 对话框窗口中使用它。
创建验证列时，您可以将原始训练数据点指定为训练数据集，将新数据指定为测试集。
通过在建模中使用此验证列，JMP 应仅使用训练数据集（您最初的训练运行）来拟合函数式傅里叶模型，然后您可以为训练集和测试集提取 FPC。
我希望这个解决方案对你有用，回复：功能数据分析和分类：如何使用初始模型的傅立叶基础计算新数据的 FPC（原始拟合看不到）？嗨，维克多，非常感谢您的回复，这确实是个好主意:)然而，这将迫使我总是通过功能浏览器，是否有通过向表中添加新行来获得一组公式来直接计算傅里叶基数和/或 FPC 的方法？
谢谢！
劳尔
回复：功能数据分析和分类：如何使用初始模型的傅立叶基础计算新数据的 FPC（原始拟合看不到）？嗨劳尔，
我在平台上快速检查了一下，因为你不能为 FPC 或模型的预测保存公式，我认为在添加行时没有直接的选项来计算傅里叶基数和/或 FPC。
可能有一种更优雅、更少手动的方法来通过编写脚本来计算新行的这些参数（但我不是脚本专家）。
回复：功能数据分析和分类：如何使用初始模型的傅立叶基础计算新数据的 FPC（原始拟合看不到）？嗨，维克多，
好的，没问题，我会寻找解决方法，我*认为*傅立叶系数和随机分量表可用于重建傅立叶基础公式，但它可能会涉及傅立叶公式的“编码”以打基础……关于 FPC 也是一样……
看看吧，还是谢谢
干杯
劳尔
