功能数据分析和分类：如何使用初始模型的傅立叶基础计算新数据（原始拟合看不到）的 FPC？你好！
我正在使用实验室实验中的多个传感器进行实验，我已经能够收集大约 700 个样本，每个样本都有大约 200 个功能数据点，我一直在使用 Functional Data Explorer 通过拟合傅里叶进行降维基础，然后是其相应的 FPC。
我正在按照文档（JMP 16.2 手册第 299 页）中的“发酵过程”示例进行操作，稍后我将运行一个分类器来识别 0 类或 1 类，它们已经在相同的数据中标记。 到目前为止一切都很好，但我如何针对看不见的数据测试这个分类器？如何使用原始傅立叶拟合从新数据中获取相应的 FPC？
非常感谢！！
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