Hallo!
Ich führe ein Experiment mit mehreren Sensoren aus einem Laborexperiment durch, bei dem ich etwa 700 Proben mit jeweils etwa 200 Punkten an Funktionsdaten sammeln konnte. Ich habe den Functional Data Explorer zur Dimensionsreduktion durch Anpassung eines Fouriers verwendet Basis und dann die entsprechenden FPCs.
Ich folge dem Beispiel "Fermentation Process" in der Dokumentation (Seite 299 des JMP 16.2-Handbuchs). Ich werde später einen Klassifikator ausführen, um Klasse 0 oder 1 zu identifizieren, die bereits in denselben Daten gekennzeichnet ist. Soweit alles gut, aber wie kann ich diesen Klassifikator anhand unsichtbarer Daten testen? Wie kann ich die entsprechenden FPCs aus neuen Daten unter Verwendung des ursprünglichen Fourier-Fits erhalten?
Vielen Dank!!
Rual
