Salut!
J'exécute une expérience utilisant plusieurs capteurs d'une expérience de laboratoire où j'ai pu collecter environ 700 échantillons, chacun avec environ 200 points de données fonctionnelles, j'utilise Functional Data Explorer pour la réduction dimensionnelle grâce à l'ajustement d'un Fourier base, puis ses FPC correspondants.
Je suis l'exemple "Processus de fermentation" trouvé dans la documentation (page 299 du manuel JMP 16.2), je lancerai plus tard un classificateur pour identifier la classe 0 ou 1, qui est déjà étiquetée dans les mêmes données. Tout va bien jusqu'à présent, mais comment puis-je tester ce classificateur par rapport à des données invisibles ? comment puis-je obtenir les FPC correspondants à partir de nouvelles données en utilisant l'ajustement de Fourier d'origine ??
Merci beaucoup!!
Ruelle
