Re: 非線形フィッティングによる有効期限の決定「非線形」とは正確には何を意味しますか？ 曲がったということですか（多項式や時間の他の変換を使用した回帰のように）？ たとえば、Time ではなく sqrt(Time) を使用して ICH Q1E を適用したり、JMP の劣化ツールを使用したりできます。 そして、厳密に言えば、それは依然として線形モデルです。 統計的な意味での「線形」とは、モデルのパラメータ、「X」変数ではありません。
Re: 非線形フィッティングによる有効期限の決定親愛なる MRB さん、返信ありがとうございます。
写真に示されているようにデータセットをヒービングすることによって、線形回帰に適合させるのは正しいですか? 劣化ツールは線形回帰でデータを適合させますか?
付属のデータはグラフツールのみで作成しています。
3 次フィッティングを使用すると、フィッティングと数値との相関が向上するように見えます。
私が何か間違ったことを考えていると思いますか？ それとも私は混乱しています...？
助けてくれてありがとう。
Re: 非線形フィッティングによる有効期限の決定良い質問です。 ご存知のように、d有効期限の決定は外挿に関するものです...内挿ではありません。内挿の目的では、このような適合が適切な場合があります。ただし、そのようなモデルを外挿することはお勧めできません。 おそらく、Time Point = 7 あたりから、それ以上ドロップしなくなります。したがって、すべての劣化は 7 か月前に発生します。したがって、区分モデルが適切な場合があります。 1 本の直線は Time = 7 程度まで下降し、次に Time=7 から始まる別の直線 (かなり水平に見える) になります。これが予想される動作である (つまり、時間 = 7 までにすべての劣化が発生する) ことを科学的に主張できる場合、線形モデルが得られます。 「モデルの当てはめ」プラットフォームでは、時間と T7=max(0, Time-7) という 2 つのモデル効果があります (データ テーブルに T7 という別の変数を作成します)。 ここで、(3 つの異なるプロット記号で示されるように) 3 つのバッチがあるように見えるため、さらに複雑になります。 もしそうなら、バッチも効果の 1 つでなければなりません。 そして、Batch with Time と Batch with T7 の相互作用。プロットを見ると、交互作用の項は不要であると思われます (ただし、ICH Q1E ではその評価が必要です)。 いいえ...モデルは(統計的な意味で)依然として線形ですが、JMPの劣化プラットフォームは線形モデルのサブセットに制限されるため、使用できません。 Fit Model プラットフォームを使用する必要があります。このようなモデルの解釈には (単純化して、相互作用がないと仮定するため、モデルには Batch、Time、および T2 があります)。モデルは B0 + バッチ + B1*時間 + B2*max(0, T-7) です。パラメータ推定結果では、時間の項は初期勾配 (B1) であり、時間の項 + T7 の項 (B2) は時間 = 7 後の勾配です。すなわち、第１勾配＝Ｂ１、第２勾配＝Ｂ１＋Ｂ２。 そして、FWIW、ここでは「結び目」として Time = 7 を使用しました。 最適な結び目は正確に 7 ではないかもしれませんが、7 に近いように見えます。 結び目を推定するモデルが必要な場合、それはそのようなフォーラムで簡単に議論できる範囲を超えた非線形モデルです。 ただし、いくつかの異なるノットを試して、近似モデル出力の [近似の概要] セクションで二乗平均平方根誤差を最小化するものを選択することもできます。
Re: 非線形フィッティングによる有効期限の決定お願いします、
T7変数をどのように行うべきか説明できますか?
時点変数は 1、3、6、9、10、12.....
T7? 1,3,6?. 7 月以降のセルは空白のままにしますか?
この場合、Time point 変数の何かを変更または削除する必要がありますか?
Re: 非線形フィッティングによる有効期限の決定おそらく、バッチ、時間、および角度の列があるとします。 T7 という新しい変数を作成するだけです。関数は Maximum( 0, Time - 7 ) です。 添付のテーブルを参照して、そこに保存されているスクリプトを実行してください。データは作成されたばかりですが、どこから始めればよいかがわかります。
Re: 非線形フィッティングによる有効期限の決定親愛なるMRB、
あなたが説明したすべてのポイントを取得しました。
モデルの適合ツールを使用して、モデルを取得しました。
このモデルは、バッチ、時間、および T7 のみを考慮することを提案しています。 インタラクション Batch*Time および Batch*T7 は重要な関連性がないため、モデルから削除されます。
最後のステップは、有効期限を推定する方法です。
モデルが仕様を満たしているかどうかを評価するにはどうすればよいですか? ガイドラインで提案されている 0.25 の信頼度を考慮しますか?
Re: 非線形フィッティングによる有効期限の決定もう少し完全なものについては、添付を参照してください。予測を保存し、95% 下限の式 (適合モデルの結果の赤い三角形の [列の保存] オプションを参照) をデータ セットの最後にいくつかのポイントを追加して、グラフ ビルダーを介して外挿しました。 私の例のノットは 6.2 (あなたのものは 7 に近いかもしれません) で、500 の任意の仕様を設定しました。私の例では、バッチの p 値は 0.25 未満なので、モデルに含まれている必要があります。
Re: 非線形フィッティングによる有効期限の決定本当にありがとう！
非線形フィッティングからの有効期限の決定親愛なるチームの皆様
有効期限を決定するための劣化ツールは線形回帰のみに依存しますか?
非線形モデルを使用して有効期限を決定することは可能ですか?
可能であればどうすればよいでしょうか？
それとも、ICH では線形モデルのみを使用する必要があるのでしょうか?
実験計画法
