打開 JMP 表格格式如果 JMP 表格格式是開放的，我會很高興。正如我可以從頭開始從 pwsh/python（或其他）構建一個 jmp 表。
我有兩個用例
- 使我的管道更高效，這樣我就不必等待 JMP 機器打開來進行一些後端預處理，同時在我準備好時仍然擁有 JMP 的所有精彩功能。
- 我目前通過讓 JMP 在一台只進行預處理的機器上運行一些東西來做到這一點，但 JSL 並不是為處理這個問題而構建的。
- 交互式 html 不能滿足我需要它為所有事情做的事情，所以能夠讀取 jmp 表來製作一些自定義 Web 前端的東西會很有用
顯然我可以只使用 csv 作為數據，或者將所有內容切換為另一種語言。但是能夠直接讀/寫 jmp 數據格式將會有很大的不同。
數據訪問腳本回复：打開 JMP 表格格式 - 狀態更改為：暫時未計劃@vince_faller ，我們決定不追求此功能請求。我們感謝您對用戶社區的投入和貢獻。
回复：打開 JMP 表格格式 - 狀態更改為：已確認你好@vince_faller ， 謝謝你的建議！ 我們已收到您的請求並將予以考慮。
回复：打開 JMP 表格格式我無法製作現有表格的腳本。
回复：打開 JMP 表格格式@txnelson你能在不打開 JMP 的情況下製作表格的 jsl 腳本嗎？
回复：打開 JMP 表格格式@guillaumebugnon是的，幾乎相同的請求。我有幾個解決方法可以將數據導入 JMP。 但與我所發現的完全不同。
回复：打開 JMP 表格格式你好@vince_faller ,
是的，或多或少與這個想法相同將csv格式轉換為jmp格式的API
對於海量數據，也許可以測試一下hdf5格式，JMP可以打開。 尚未從我這邊進行測試，但已計劃:)
pandas python lib 可以使用 pandas.Dataframe.to_hdf 函數來完成。
回复：打開 JMP 表格格式我將再次提供腳本的 jsl。如果您需要在不打開 jmp 的情況下操作或創建 jmp 數據，如果數據表已保存或創建為腳本，則可以完成。它包含腳本中的所有列屬性、所有行選擇等，解析腳本以獲取您需要的任何信息將相當簡單。如果數據表保存為 jsl，那麼當一個在 jmp 中時，所有要做的就是打開腳本，它將填充腳本中定義的數據表。
回复：打開 JMP 表格格式並不真地 ：（ .想像一下，我正在嘗試準確地重新創建 Big Class.jmp。我希望能夠在不打開 JMP 的情況下做到這一點。
回复：打開 JMP 表格格式JMP 可以在本地打開 sqlite 文件，無需 ODBC 驅動程序。 因此 Python 等可以在沒有 JMP 的情況下創建“vanilla”sqlite 表，然後可以使用 JMP 重新打開。 但是，如果要將表保存回 sqlite，則需要 ODBC。
HTH
回复：打開 JMP 表格格式我明確嘗試不打開 JMP。
回复：打開 JMP 表格格式我通過在 JMP 腳本中創建數據表和所有必需的 JMP 好東西多次解決了這個問題。將數據從一個環境轉移到 JMP 中效果很好。
回复：打開 JMP 表格格式@msharp @gzmorgan0 @pmroz @多發性硬化症@txnelson無恥地插入這個請求以獲得榮譽，因為我想你也遇到了這個願望。
