Objet : Détermination de la date de péremption à partir d'un ajustement non linéaireQu'entendez-vous exactement par "non linéaire" ? Voulez-vous dire courbe (comme un polynôme ou une régression utilisant une autre transformation du temps) ? Par exemple, vous pouvez appliquer ICH Q1E avec sqrt(Time) plutôt que Time, et vous pouvez utiliser l'outil de dégradation de JMP. Et, à proprement parler, il s'agit toujours d'un modèle linéaire. "Linéaire" au sens statistique signifie être linéaire dans le paramètres dans le modèle , pas la variable "X".
Objet : Détermination de la date de péremption à partir d'un ajustement non linéaireCHER MRB, merci pour votre réponse.
En soulevant l'ensemble de données comme indiqué sur l'image, est-il correct de l'adapter à une régression linéaire ? L'outil de dégradation a-t-il ajusté les données avec une régression linéaire ?
Les données jointes sont créées par un simple outil graphique.
En utilisant un ajustement cubique, il semble que l'ajustement ait une meilleure corrélation avec les nombres.
Pensez-vous que je pense quelque chose de mal? Ou je fais de la confusion...?
Merci pour ton aide.
Objet : Détermination de la date de péremption à partir d'un ajustement non linéaireBonne(s) question(s). Comme vous le savez, d La détermination de l'expiration est une question d'extrapolation... pas d'interpolation.Aux fins d'interpolation, un tel ajustement peut être approprié.Cependant, extrapoler avec un tel modèle est peu judicieux. Peut-être qu'à partir de Time Point = 7, il ne baisse plus.Ainsi, toute dégradation se produit avant 7 mois.Ainsi, un modèle par morceaux peut être approprié ; une ligne droite descendant jusqu'à Time = 7 environ, puis une autre ligne droite (semblant assez horizontale) commençant à Time = 7. Si vous pouvez ensuite affirmer, scientifiquement, qu'il s'agit du comportement attendu (c'est-à-dire que toute la dégradation se produit par Time = 7), alors vous avez toujours un modèle linéaire. Dans la plate-forme "Fit model", vous aurez deux effets de modèle : Time et T7=max(0, Time-7) (créez une autre variable dans votre table de données appelée T7). Maintenant, cela devient plus compliqué car il apparaît (comme indiqué par les trois symboles de traçage différents) que vous avez trois lots. Si tel est le cas, Batch devra également être l'un des effets. Et puis l'interaction de Batch avec Time et Batch avec T7. En regardant l'intrigue, je soupçonne que les termes d'interaction sont inutiles (mais ICH Q1E nécessite cette évaluation). Et, non... bien que le modèle soit toujours linéaire (au sens statistique), vous ne pourrez pas utiliser la plate-forme de dégradation de JMP car cette plate-forme vous limite à un sous-ensemble de modèles linéaires. Vous devrez utiliser la plate-forme Fit Model. Pour l'interprétation d'un tel modèle (je vais simplifier et supposer que vous n'avez aucune interaction, vous avez donc Batch, Time et T2 dans le modèle). le modèle est alors B0 + Lot + B1*Temps + B2*max(0, T-7).Dans les résultats des estimations de paramètres, le terme pour le temps est la pente initiale (B1) et le terme pour le temps + le terme pour T7 (B2) est la pente après Time=7. c'est-à-dire, première pente = B1, deuxième pente = B1+B2. Et, FWIW, j'ai utilisé Time = 7 ici comme "nœud". Le nœud optimal n'est peut-être pas exactement 7... mais il semble qu'il soit proche de 7. Si vous vouliez un modèle qui estime également le nœud, c'est un modèle non linéaire qui dépasse le cadre de ce qui peut être facilement discuté dans un tel forum. Cependant, vous pouvez essayer quelques nœuds différents et choisir celui qui minimise l'erreur quadratique moyenne dans la section Résumé de l'ajustement de la sortie du modèle d'ajustement.
Objet : Détermination de la date de péremption à partir d'un ajustement non linéaireS'il te plaît,
Pouvez-vous expliquer comment la variable T7 doit être faite ?
La variable de point de temps est 1, 3, 6, 9, 10, 12 .....
Le T7 ? 1,3,6 ?. Et laisser des cellules vides pour les mois après 7 ?
Et dans ce cas, dois-je modifier ou supprimer quelque chose sur la variable Time point ?
Objet : Détermination de la date de péremption à partir d'un ajustement non linéaireVous avez probablement des colonnes pour le lot, le temps et le degré. Créez simplement une nouvelle variable appelée T7.La fonction est Maximum( 0, Temps - 7 ).. Voir mon tableau ci-joint et exécuter les scripts qui y sont enregistrés ; les données sont juste inventées, mais cela vous donnera une idée par où commencer.
Objet : Détermination de la date de péremption à partir d'un ajustement non linéaireCher MRB,
J'ai compris tous les points que vous avez décrits.
J'ai utilisé l'outil Fit model et j'ai obtenu un modèle.
Le modèle suggère de ne considérer que Batch, Time et T7. Les interactions Batch*Time et Batch*T7 ne sont pas significativement pertinentes, donc Retiré du modèle.
Maintenant, la dernière étape est de savoir comment je peux extrapoler la date d'expiration.
Comment puis-je évaluer si le modèle répond à mes spécifications ? Compte tenu de la confiance de 0,25 suggérée par les lignes directrices ?
Objet : Détermination de la date de péremption à partir d'un ajustement non linéaireVoir ci-joint pour quelque chose d'un peu plus approfondi.J'ai enregistré la prédiction et les formules de limite inférieure à 95 % (voir l'option d'enregistrement des colonnes du triangle rouge dans les résultats du modèle d'ajustement) ont ajouté quelques points à la fin de l'ensemble de données à extrapoler via le générateur de graphiques. Le nœud dans mon exemple est de 6,2 (le vôtre peut être plus proche de 7) et j'ai défini une spécification arbitraire de 500. La valeur p pour Batch, dans mon exemple, est inférieure à 0,25, elle doit donc être dans le modèle.
Objet : Détermination de la date de péremption à partir d'un ajustement non linéaireMerci beaucoup!
Détermination de la date de péremption à partir d'un appareillage non linéaireChère équipe,
L'outil de dégradation pour déterminer la date d'expiration repose-t-il uniquement sur une régression linéaire ?
Est-il possible de déterminer la date de péremption à l'aide d'un modèle non linéaire ?
Si possible comment dois-je faire ?
Ou l'ICH exige-t-il d'utiliser uniquement un modèle linéaire ?
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