Betreff: Bestimmung des Verfallsdatums aus einer nichtlinearen AnpassungWas genau meinst du mit "nichtlinear"? Meinen Sie gekrümmt (wie ein Polynom oder eine Regression mit einer anderen Transformation der Zeit)? Beispielsweise können Sie ICH Q1E mit sqrt(Time) anstelle von Time anwenden, und Sie können das Degradationstool von JMP verwenden. Und das ist streng genommen immer noch ein lineares Modell. "Linear" im statistischen Sinne bezieht sich darauf, linear zu sein Parameter im Modell , nicht die "X"-Variable.
Betreff: Bestimmung des Verfallsdatums aus einer nichtlinearen AnpassungLIEBER MRB, vielen Dank für Ihre Antwort.
Durch das Heben des Datensatzes, wie im Bild gezeigt, ist es richtig, ihn mit einer linearen Regression anzupassen? Das Degradationstool hat die Daten mit einer linearen Regression angepasst?
Die angehängten Daten werden nur mit einem Grafiktool erstellt.
Durch die Verwendung einer kubischen Anpassung sieht es so aus, als ob die Anpassung besser mit den Zahlen korreliert.
Glaubst du, dass ich etwas falsch denke? Oder mache ich Verwirrung ...?
Danke für deine Hilfe.
Betreff: Bestimmung des Verfallsdatums aus einer nichtlinearen AnpassungGute Frage(n). Wie Sie wissen, d Bei der Bestimmung des Ablaufs geht es um Extrapolation ... nicht um Interpolation.Für die Zwecke der Interpolation kann eine solche Anpassung geeignet sein.Eine Extrapolation mit einem solchen Modell ist jedoch nicht ratsam. Vielleicht fällt es etwa ab Zeitpunkt = 7 nicht mehr ab.Der gesamte Abbau erfolgt also vor 7 Monaten.Daher kann ein stückweises Modell angemessen sein; eine gerade Linie nach unten bis Time = 7 oder so, dann eine weitere gerade Linie (sieht ziemlich horizontal aus), die bei Time = 7 beginnt. Wenn Sie dann wissenschaftlich argumentieren können, dass dies das erwartete Verhalten ist (dh die gesamte Verschlechterung tritt bei Zeit = 7 auf), dann haben Sie immer noch ein lineares Modell. In der Plattform „Modell anpassen“ haben Sie zwei Modelleffekte: Zeit und T7=max(0, Zeit-7) (erstellen Sie eine weitere Variable in Ihrer Datentabelle namens T7). Jetzt wird es komplizierter, da es so aussieht (wie durch die drei verschiedenen Zeichensymbole angezeigt wird), dass Sie drei Chargen haben. Wenn ja, muss Batch auch einer der Effekte sein. Und dann das Zusammenspiel von Batch mit Time und Batch mit T7. Wenn ich mir das Diagramm ansehe, vermute ich, dass die Interaktionsterme unnötig sind (aber ICH Q1E erfordert diese Bewertung). Und nein ... obwohl das Modell immer noch linear ist (im statistischen Sinne), können Sie die Degradationsplattform von JMP nicht verwenden, da diese Plattform Sie auf eine Teilmenge linearer Modelle beschränkt. Sie müssen die Fit Model-Plattform verwenden. Zur Interpretation eines solchen Modells (ich vereinfache und gehe davon aus, dass Sie keine Interaktionen haben, sodass Sie Batch, Time und T2 im Modell haben). das Modell ist dann B0 + Batch + B1*Time + B2*max(0, T-7).In den Ergebnissen der Parameterschätzungen ist der Term für Zeit die anfängliche Steigung (B1) und der Term für Zeit + Der Term für T7 (B2) ist die Steigung nach Zeit=7. dh erste Steigung = B1, zweite Steigung = B1 + B2. Und, FWIW, ich habe hier Time = 7 als "Knoten" verwendet. Der optimale Knoten ist vielleicht nicht genau 7 ... aber es sieht so aus, als wäre er nahe an 7. Wenn Sie ein Modell wollten, das auch den Knoten schätzt, ist dies ein nichtlineares Modell, das den Rahmen dessen sprengt, was in einem solchen Forum leicht diskutiert werden kann. Sie können jedoch ein paar verschiedene Knoten ausprobieren und den Knoten auswählen, der den mittleren quadratischen Fehler im Abschnitt „Summary of Fit“ der Anpassungsmodellausgabe minimiert.
Betreff: Bestimmung des Verfallsdatums aus einer nichtlinearen AnpassungBitte,
Können Sie erklären, wie die T7-Variable ausgeführt werden sollte?
Die Zeitpunktvariable ist 1, 3,6,9,10,12.....
Der T7? 1,3,6?. Und für die Monate nach 7 leere Zellen lassen?
Und muss ich in diesem Fall etwas an der Variable Zeitpunkt ändern oder löschen?
Betreff: Bestimmung des Verfallsdatums aus einer nichtlinearen AnpassungVermutlich haben Sie Spalten für Batch, Time und Deg. Erstellen Sie einfach eine neue Variable namens T7.Die Funktion ist Maximum( 0, Time - 7 ).. Sehen Sie sich meine angehängte Tabelle an und führen Sie die darin gespeicherten Skripte aus. Die Daten sind nur erfunden, aber sie geben Ihnen eine Vorstellung davon, wo Sie anfangen sollen.
Betreff: Bestimmung des Verfallsdatums aus einer nichtlinearen AnpassungLiebe MRB,
Ich habe jeden Punkt, den Sie beschrieben haben.
Ich habe das Werkzeug „Modell anpassen“ verwendet und ein Modell erhalten.
Das Modell schlägt vor, nur Charge, Zeit und T7 zu berücksichtigen. Die Interaktionen Charge*Zeit und Charge*T7 sind nicht signifikant relevant und werden dann aus dem Modell entfernt.
Jetzt ist der letzte Schritt, wie ich das Ablaufdatum extrapolieren kann.
Wie kann ich beurteilen, wann das Modell meine Spezifikation erfüllt? Unter Berücksichtigung des von den Leitlinien vorgeschlagenen Vertrauens von 0,25?
Betreff: Bestimmung des Verfallsdatums aus einer nichtlinearen AnpassungSiehe beigefügt für etwas ein bisschen gründlicher.Ich habe die Vorhersage gespeichert und 95 % der Formeln für die untere Grenze (siehe die Option zum Speichern von Spalten aus dem roten Dreieck in den Anpassungsmodellergebnissen) einige Punkte am Ende des Datensatzes hinzugefügt, um sie über den Graph Builder zu extrapolieren. Der Knoten in meinem Beispiel ist 6,2 (Ihrer kann näher an 7 liegen) und ich habe eine willkürliche Spezifikation von 500 festgelegt. Der p-Wert für Batch ist in meinem Beispiel kleiner als 0,25, also muss er im Modell enthalten sein.
Betreff: Bestimmung des Verfallsdatums aus einer nichtlinearen AnpassungVielen Dank!
Bestimmung des Verfallsdatums aus einer nichtlinearen AnpassungLiebes Team,
Beruht das Degradationstool zur Bestimmung des Ablaufdatums nur auf einer linearen Regression?
Ist es möglich, das Verfallsdatum mithilfe eines nichtlinearen Modells zu bestimmen?
Wenn möglich, wie soll ich vorgehen?
Oder erfordert die ICH nur die Verwendung eines linearen Modells?
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