Discrepancia de parámetros de transformación de Johnson SuHola de un usuario novato. Nuestra organización actualizó recientemente a JMP 17 desde JMP 15. El alcance típico de mi análisis es la evaluación de conjuntos de datos para la normalidad y el cálculo de intervalos de tolerancia. Me llamó la atención que el uso de la herramienta "Habilitar instaladores heredados" y la utilización de una transformación de Johnson Su producirán parámetros de transformación diferentes a los del nuevo "Ajustar a Johnson", incluso si los resultados de Johnson Su son los que mejor se ajustan. Además, forzar una transformación Johnson Su puede dar como resultado un conjunto de datos distribuido normalmente, mientras que usar la nueva transformación en la misma distribución dará como resultado un conjunto de datos no normal.
Adjunto un ejemplo de esto y agradecería cualquier idea de por qué esto puede suceder y cómo puedo utilizar mejor la función de transformación de Johnson.
Tabla de datosRe: Discrepancia en los parámetros de transformación de Johnson SuTambién me gustaría recibir orientación sobre esta consulta. Noté lo mismo y me pregunto si se puede dar una explicación.
