初步书评：理解回归分析《理解回归分析——一种条件分布方法》一书总共 490 页的前十页不会让您大吃一惊。 然而，阅读你已经理解的东西总是好的，因为它会让你觉得自己很聪明。
这本书列出了一些术语，并用了（太多）很多的文字来说明你通过测量观察到的东西并不能准确地表示什么是什么。
示例（取自本书，但大大缩短）：
测量圆的周长 (Y) 为 Y = π*x^2。 如果测量的圆在数学上是完美的，则该模型仅是准确的或确定性的。 由于从来没有这种情况，模型是错误的，因为测量的圆自然是有缺陷的，并且测量系统是不确定的。
突出显示：“数据以生成数据的过程为目标。”
如果您使用卡尺测量圆的直径，您生成的数据将针对测量系统（卡尺）的过程而不是被测量。
简而言之：您的数据代表了您测量的准确程度，而不是对被测量的实际估计。
该书指出 Y = f(x) 必须更正，因为它忽略了 Y 或 x 可能跟随的任何总体。 本书改用 Y | X = x ~ p(y|x)，其中 p 表示 y 和 x 的分布。 这就是“条件分配法”的总体思路。
我很想阅读更多内容，敬请期待。
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