やあ@IkjuShin 、
これは私には理にかなっているように思えます。 または、少なくとも、SPC の基本的な考え方にまだ慣れていない人のために、ドキュメントのどこかで明確にしたいと思うかもしれません。
全体的な標準偏差推定値を計算している場合、サブグループのサイズは文字通り 1 です。すべての個体は、総平均に関連して取得されます。総平均は、サンプル全体に属しているため、この場合、サンプルの中心傾向の「最良の」尺度であると想定されます。 別の言い方をすれば、この場合のサブグループは内部的に均質であると見なされます。
このようにシグマを計算すると、それを使用して Ppk を計算します。Ppk は通常、「プロセス パフォーマンス」の推定値と呼ばれます。
サブグループ サイズは、管理図の 2 点の移動範囲に基づいてシグマを計算する場合、文字通り 2 です。つまり、Wheeler が呼ぶ逐次差分法です (個別および移動範囲管理図の下半分から)。 これは、標準偏差の「範囲内」サンプル推定値を計算する 1 つの方法であり、上記の全体的な標準偏差推定値とは異なる方法で計算されます。
このようにシグマを計算するときは、Cpk を計算するために使用します (これは、使用された履歴参照やサンプル サイズなどに応じて、std dev 内で計算できる多くの方法の 1 つです)。Cpk は通常、「工程能力」の推定値と呼ばれます。
やあ、
JMP Booksは、平均移動範囲に基づくシグマ内について、次のように述べています
"サブグループ ID 列、一定のサブグループ サイズ、または過去のシグマを指定しない場合、JMP は 3 番目の方法 (移動範囲サイズ 2 のサブグループ）。
平均移動範囲に基づくシグマ内
によって推定されるシグマ内平均移動範囲は、個別測定チャートと移動範囲管理図の標準偏差の推定値と同じです」、σst = 平均移動範囲 / d2(2)。
Subgroup Size 2 と呼ばれますが、JMP では Subgroup Size 1 と表現されます。 Wheeler's Paper などを参考にすることもあるかもしれませんが、この場合は Subgroup Size 1 よりも Subgroup Size 2 と表現した方が合理的でわかりやすいと思います。
QD 17.07 (spcpress.com)
ありがとう
一周
