DOE - Design D-optimal personalizzato con vincoli complessiCiao a tutti,
Ho quattro fattori continui per un D-optimal Design (tre livelli per effetti di secondo ordine) con uno sfondo geometrico. Per questo motivo non tutte le combinazioni dei fattori sono consentite e non sono applicabili semplici vincoli lineari. È possibile importare una tabella di tutte le combinazioni consentite dei fattori e dei loro tre livelli e creare un Custom Design basato su quella tabella? In questo modo è possibile evitare di definire un bel po' di vincoli fattoriali.
Grazie,
Ben
Re: DOE - Design D-optimal personalizzato con vincoli complessiDovrei aggiungere che la progettazione di un esperimento generalmente non è un processo intuitivo. Spesso non è facile vedere la relazione tra lo spazio dei fattori, i termini del modello e il numero di esecuzioni. L'aggiunta di vincoli al progetto complica ulteriormente il processo. Questo è il motivo per cui si utilizzano vincoli con un design personalizzato. L'algoritmo di progettazione non ha bisogno di intuizione.
Re: DOE - Design D-optimal personalizzato con vincoli complessiLe combinazioni che hai inserito non supportano la stima di tutti i parametri che hai inserito nel tuo modello.Oppure, il numero di esecuzioni non fornisce dati sufficienti per stimare il numero di parametri. Il numero minimo di esecuzioni è uguale al numero di parametri del modello.
Re: DOE - Design D-optimal personalizzato con vincoli complessiQuesto è solo l'approccio che stavo cercando. Fondamentalmente funziona bene anche se posso solo aggiungere poteri di 2° ordine ma nessuna interazione agli effetti principali nel modello. Provando questo appare il seguente avviso:
"I termini selezionati nello schema del modello dipendono linearmente dai termini precedenti. Premi il pulsante Rimuovi termine e riprova." Non c'è differenza eliminando gli effetti principali. È una limitazione dei fattori covariati?
Re: DOE - Design D-optimal personalizzato con vincoli complessiHo appena letto di nuovo il tuo post e potrei aver perso il tuo significato originale.
È possibile creare una tabella dati con colonne per i fattori e righe con le combinazioni consentite. Quindi avvia Progettazione personalizzata, modifica Aggiungi N fattori a 4, fai clic su Aggiungi fattore e seleziona Covariata. In questo modo, JMP utilizzerà i livelli indicati. I livelli/combinazioni sono fissi in modo che il design personalizzato non possa utilizzare l'algoritmo di scambio delle coordinate nel solito modo creare un disegno. Lo farà scegliere un disegno.
Si noti che è necessario includere solo i fattori con i vincoli. È possibile aggiungere fattori indipendenti nel modo consueto, ad esempio come fattore continuo.
Nota che non puoi realizzare un progetto con più esecuzioni del numero di righe in questa tabella. Se desideri un disegno con più righe, duplica prima le righe nella tabella dati o crea nuove combinazioni. Se si desidera eseguire meno esecuzioni rispetto al numero di righe nella tabella di dati, JMP selezionerà il miglior sottoinsieme dalla tabella di dati.
Re: DOE - Design D-optimal personalizzato con vincoli complessiÈ possibile caricare vincoli di fattore da una tabella di dati JMP. Devi ancora definire ogni vincolo, in un modo o nell'altro.
Potresti creare un paio di vincoli, quindi fare clic sul triangolo rosso in alto e selezionare Salva vincoli fattore. Puoi quindi imparare cosa viene salvato e aggiungere righe per altri vincoli se trovi questo modo migliore.
