JMP > 具有連續參數的比例風險 > 截止優化嗨 JMP 社區，
JMP 16.1 標準
視窗
這可能是一個天真的問題。 我正在使用 Proportional Hazard 平台探索連續基線變量對受試者生存的影響。 我確定了一些具有很強關聯性的因素（見下面的一個例子），但我仍在決定如何形象化這種關係。
例如，如果我使用中位數作為截止點創建任意子組，我可以創建一個生存圖（見下文）。 但是，這種方法沒有考慮連續變量的實際最佳截止點。
因此，我正在尋找一種方法來估計所有已識別參數的截止點。 除了蠻力引導方法（通過可能的截止點循環），我找不到更優雅的方法來解決這個明顯的簡單問題（是的，我閱讀了該平台的文檔）。
任何投入將不勝感激。
如果我的問題被誤導了，請隨時告訴我。
謝謝。
最好的，
TS
分析圖形視窗回复：JMP > 連續參數的比例風險 > 截止優化您是否考慮過擬合模型的分析器？ 我看到 Proportional Hazard 平台無法保存預測公式，也不提供分析器。 您可以使用 Parametric Survival 平台嗎？ 如果是這樣，它提供了這兩種功能。
回覆：JMP > 使用連續參數的比例風險 > 截止優化我支持馬克的提議，因為我自己也常使用這個程式。此時，如果 JMP 的參數生存平台能夠另外提供風險比率，我將不勝感激，因為所實施的大多數參數生存函數都滿足比例風險假設。
溫弗里德
回覆：JMP > 具有連續參數的比例風險 > 截止優化嗨，JMP團隊，
我決定採用強力方法，編寫一個簡短的腳本，以 50 步迭代方式，遍歷目標變數 25 到 75 百分位數之間的一系列截斷值。對於每個截斷值，我都會在二分變數上運行比例風險平台，記錄測試效能。然後將最佳化後的截斷值設定為使測試效能最大化的值。
最好的，
TS
