JMP > 具有连续参数的比例风险 > 截止优化嗨 JMP 社区，
JMP 16.1 标准
视窗
这可能是一个天真的问题。 我正在使用 Proportional Hazard 平台探索连续基线变量对受试者生存的影响。 我确定了一些具有很强关联性的因素（见下面的一个例子），但我仍在决定如何形象化这种关系。
例如，如果我使用中位数作为截止点创建任意子组，我可以创建一个生存图（见下文）。 但是，这种方法没有考虑连续变量的实际最佳截止点。
因此，我正在寻找一种方法来估计所有已识别参数的截止点。 除了蛮力引导方法（通过可能的截止点循环），我找不到更优雅的方法来解决这个明显的简单问题（是的，我阅读了该平台的文档）。
任何投入将不胜感激。
如果我的问题被误导了，请随时告诉我。
谢谢。
最好的，
TS
分析图形视窗回复：JMP > 连续参数的比例风险 > 截止优化您是否考虑过拟合模型的分析器？ 我看到 Proportional Hazard 平台无法保存预测公式，也不提供分析器。 您可以使用 Parametric Survival 平台吗？ 如果是这样，它提供了这两种功能。
回复：JMP > 具有连续参数的比例风险 > 截止优化我支持 Mark 的建议，因为我自己经常使用这个程序。在这种情况下，如果 JMP 的参数生存平台能够提供风险比，我将不胜感激，因为大多数实施的参数生存函数都符合比例风险假设。
温弗里德
回复：JMP > 具有连续参数的比例风险 > 截止优化嗨，JMP团队，
我决定采用强力方法，编写一个简短的脚本，以 50 步迭代方式，遍历目标变量 25 到 75 百分位数之间的一系列截断值。对于每个截断值，我都会在二分变量上运行比例风险平台，记录测试性能。然后将优化后的截断值设置为使测试性能最大化的值。
最好的，
TS
