<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sto cercando di trovare una trasformazione normalizzante per i miei dati in modo da poter modellare i miei dati con la distribuzione normale.
Sto usando Analizza-Distribuzione per [il mio prodotto], per tutte e sei le mie variabili Y.
Ho due criteri informali:
1. AICc entro 5 dall'AICc più basso per qualsiasi distribuzione per quella Y var e prodotto.
2. Test W di Shapiro-Wilk Prob0,05.
Questo mi sta dicendo che il Johnson SU è nel complesso sicuramente la scelta migliore.
La mia domanda è: come posso dire a JMP Fit-Model di utilizzare la distribuzione Johnson SU?Non vedo l'opzione di distribuzione che dovrebbe esserci!ARRGGGHH.
Non sono ancora alfabetizzato JSL.Se devo eseguire le trasformazioni manualmente (in Excel), è semplice come calcolare ASINH di ciascun valore e poi copiarlo in una tabella di dati?Quindi, a qualsiasi conclusione, devo ritrasformarmi usando SINH?O è più complicato?Devo includere stime di ciascuno dei quattro parametri JSU in ASINH e SINH per farlo correttamente?
Quando sei nella piattaforma di distribuzione, puoi fare clic sul triangolo rosso e salvare i dati trasformati nella tabella e nel modello che ha trasformato la risposta normale.
