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Página de inicio del curso "JMP®: Diseño clásico de experimentos"

Resumen: Este curso le enseña cómo diseñar y analizar experimentos en JMP para encontrar los pocos factores vitales u optimizar la respuesta del proceso. El curso enfatiza los principios del diseño experimental mientras demuestra los enfoques clásicos para los diseños de detección y los diseños de superficie de respuesta.

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Duración: 7 horas de contenido.

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Modalidades:

• a pedido: este curso estará disponible a partir de julio de 2023, como e-learning gratuito bajo demanda Actualmente, el curso solo está disponible en inglés, pero se está planificando la traducción al idioma local de los subtítulos. Cuando se publique el curso, lo vincularemos aquí.
• en vivo en línea con el instructor -- Este curso NO está disponible en nuestro horario de cursos públicos . (La clase Diseño personalizado de experimentos es una mejor clase para la mayoría de las personas. Este curso DOE clásico generalmente solo es de interés para académicos e investigadores que solo necesitan estos métodos clásicos, no los métodos personalizados más flexibles). Si desea ver este curso agregado al horario público, Haznos saber .

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requisitos previos: Antes de asistir a este curso, se recomienda que complete el Primeros pasos con JMP: a pedido y JMP®: decisiones estadísticas usando ANOVA y regresión cursos o experiencia equivalente.

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Objetivos de aprendizaje:

• Explicar los principios fundamentales de los experimentos diseñados.
• Genere y analice diseños factoriales completos y fraccionados
• Genere y analice diseños de superficie de respuesta clásicos
• Genere y analice diseños de bloques y parcelas divididas
• Genere diseños personalizados y aumente los diseños existentes.

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Esquema del curso:

Introducción al Diseño de Experimentos

• Repaso de conceptos estadísticos básicos (opcional)
• Introducción al diseño experimental
• Diseños completamente al azar

Diseños de factores múltiples

• Diseños factoriales completos
• El 2 ^k diseño factorial
• Diseños factoriales fraccionados

Metodología de superficie de respuesta

• Conceptos y términos
• Diseños clásicos de superficie de respuesta

Diseños de bloques y parcelas divididas

• Diseños de bloques completos aleatorios
• Diseños de bloques incompletos aleatorios
• Diseños de parcelas divididas

Introducción al diseño personalizado

• Generación de diseños personalizados
• Aumento óptimo

Diseño de experimentos