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Re: prueba t de secuencias de comandos: selección de características favoritas de varias pruebas ANOVA/t; 2-muestra vs 3+-muestra?

Si tiene una manera fácil de verificar la cantidad de niveles, puede usar un IF() para verificar y omitir la declaración.O bien, puede usar una función TRY() para evitar que finalice cuando falla la declaración

try(report(ow[i])["Oneway Anova"]["Pooled t Test"] << visibility("Collapse"));

Re: prueba t de secuencias de comandos: selección de características favoritas de varias pruebas ANOVA/t; 2-muestra vs 3+-muestra?

Gracias. Esto está funcionando. Un problema es que un gráfico con más de 3 cámaras no tiene una sección de prueba t agrupada, entonces se produce un error y se detiene.

 

¿Cómo pasar a la siguiente fila mientras permanece en su iteración i?

 

 

Re: prueba t de secuencias de comandos: selección de características favoritas de varias pruebas ANOVA/t; 2-muestra vs 3+-muestra?

Debido a que está utilizando una cláusula By(), el informe de salida es en realidad un informe separado para cada nivel de By().Así es como manejo lo que usted está pidiendo.Mi ejemplo probablemente no sea exactamente lo que quieres, pero debería moverte en la dirección correcta.

names default to here(1);
dt=open("$sample_data/big class.jmp");
//dt<<COLOR by="" column=""></COLOR>

 

Re: prueba t de secuencias de comandos: selección de características favoritas de varias pruebas ANOVA/t; 2-muestra vs 3+-muestra?

Editar/Actualizar.

Así que configuré algo de JSL y edité todo lo que pude imaginar, pero sigo teniendo un obstáculo. Parece que no puedo colapsar/ocultar las subventanas de Student t Test.

 

¿Hay un BKM para simplemente generar el gráfico YbyX, los círculos, el histograma en el nivel superior y luego el "Informe de análisis de varianza, resumen y diferencia ordenada en el nivel inferior?

 

 

 

 

obj = Oneway(
 Y( :MEAN ),
 X( :TOOL_PROCESS_CHAMBER ),
 By(, :CHART_ID),
 
 Means( 1 ), //means/anova/pooled t
 Each Pair( //student's t-Test
  1,
  Difference Matrix( 0 ),
  Confidence Quantile( 0 ),
  LSD Threshold Matrix( 0 ),
  Connecting Letters Report( 0 ),
  Ordered Differences Report( 1 ),
  Detailed Comparisons Report( 0 )
 ),
 
 //t Test ( 1), //standard t-test, only works on 2chamber charts
 //Means and Std Dev( 1 ), //extra table for count, Mean, StDev
 //Histograms( 1 ), // move this to the end so control position? obj << histograms(1);

 //Formatting
  Points Jittered( 1 ),
  Box Plots( 1 ),
  Mean Diamonds( 0 ),
  Mean Error Bars( 0 ),
  Std Dev Lines( 0 ),
  Grand Mean( 0 ),

 SendToReport(
  //x-axis formatting
  Dispatch(
   {},
   "2",
   ScaleBox,
   {Label Row(
    {Label Orientation( "Angled" ), Lower Frame( 1 ),
    Show Major Grid( 1 ), Tick Mark Style( "Long Divider" )}
    )
   }
  ),
  //row legend by chamber
  Dispatch(
   {},
   "Oneway Plot",
   FrameBox,
   {Marker Size( 6 ), Marker Drawing Mode( "Normal" ),
   Row Legend(
    :TOOL_PROCESS_CHAMBER,
    Color( 1 ),
    Color Theme( "JMP Default" ),
    Marker( 0 ),
    Marker Theme( "" ),
    Continuous Scale( 0 ),
    Reverse Scale( 0 ),
    Excluded Rows( 0 )
    )
   }
  ),
  //formatting the Summary table
  Dispatch({"Means and Std Deviations"},"",
   TableBox,
    {Set Column Borders( 1 ), 
    Set Row Borders( 1 ),
    Set Underline Headings( 1 ), 
    Set Shade Headings( 1 )}
  ),
   Dispatch({"Means and Std Deviations"},"Mean",NumberColBox,{Set Format( "Fixed Dec", 9, 2 )}),
   Dispatch({"Means and Std Deviations"},"Std Dev",NumberColBox,{Set Format( "Fixed Dec", 9, 2 )}),
   Dispatch({"Means and Std Deviations"},"Std Err Mean",NumberColBox,{Visibility( "Collapse" )}),
   Dispatch({"Means and Std Deviations"},"Lower 95%",NumberColBox,{Visibility( "Collapse" )}),
   Dispatch({"Means and Std Deviations"},"Upper 95%",NumberColBox,{Visibility( "Collapse" )}),
  
  //formatting the "t Test"" tables
  Dispatch({"t Test"},"",
   TableBox,
    {Set Column Borders( 1 ), 
    Set Row Borders( 1 )}
  ),
   Dispatch( {"t Test"}, "", StringColBox, {Visibility( "Collapse" )} ),
   Dispatch( {"t Test"}, "", ColStackBox, {Visibility( "Collapse" )} ),
  
  //formatting the "Each Pair, Student's t" tables
  Dispatch({"Means Comparisons", "Comparisons for each pair using Student's t","Ordered Differences Report"},"",
   TableBox,
    {Set Column Borders( 1 ), 
    Set Row Borders( 1 ),
    Set Underline Headings( 1 )}
  ),
  Dispatch({"Means Comparisons", "Comparisons for each pair using Student's t","Ordered Differences Report"},"Difference",NumberColBox,{Set Format( "Fixed Dec", 9, 2 )}  ),
  Dispatch({"Means Comparisons", "Comparisons for each pair using Student's t","Ordered Differences Report"},"Std Err Dif",NumberColBox,{Set Format( "Fixed Dec", 9, 2 )}),
  Dispatch({"Means Comparisons", "Comparisons for each pair using Student's t","Ordered Differences Report"},"Lower CL",NumberColBox,{Visibility( "Collapse" )}),
  Dispatch({"Means Comparisons", "Comparisons for each pair using Student's t","Ordered Differences Report"},"Upper CL",NumberColBox,{Visibility( "Collapse" )}),
  Dispatch({"Means Comparisons", "Comparisons for each pair using Student's t","Ordered Differences Report"},"~Difference",PlotColBox,{Visibility( "Collapse" )}),
  
  //formatting the "Means/Anova/Pooled t Test" tables
  Dispatch({"Oneway Anova", "Summary of Fit"},"",
   TableBox,
    {Set Column Borders( 1 ), 
    Set Row Borders( 1 )}
  ),
  Dispatch({"Oneway Anova", "Pooled t Test"},"",StringColBox,{Visibility( "Collapse" )}),
  Dispatch({"Oneway Anova", "Pooled t Test"},"",ColStackBox,{Visibility( "Collapse" )}),
  Dispatch({"Oneway Anova", "Analysis of Variance"},"",
   TableBox,
    {Set Column Borders( 1 ), 
    Set Row Borders( 1 ),
    Set Underline Headings( 1 )}
  ),
  Dispatch({"Oneway Anova", "Analysis of Variance"},"DF",NumberColBox,{Visibility( "Collapse" )}),
  Dispatch({"Oneway Anova", "Analysis of Variance"},"Sum of Squares",NumberColBox,{Visibility( "Collapse" )}),
  Dispatch({"Oneway Anova", "Analysis of Variance"},"Mean Square",NumberColBox,{Visibility( "Collapse" )}),
  Dispatch({"Oneway Anova", "Analysis of Variance"},"F Ratio",NumberColBox,{Visibility( "Collapse" )}),
  Dispatch({"Oneway Anova", "Means for Oneway Anova"},"",
   TableBox,
    {Set Column Borders( 1 ), 
    Set Row Borders( 1 ),
    Set Underline Headings( 1 )}
  ),
  Dispatch({"Oneway Anova", "Means for Oneway Anova"},"Mean",NumberColBox,{Set Format( "Fixed Dec", 8, 2 )}),
  Dispatch({"Oneway Anova", "Means for Oneway Anova"},"Std Error",NumberColBox,{Set Format( "Fixed Dec", 7, 2 )}),
  Dispatch({"Oneway Anova", "Means for Oneway Anova"},"Lower 95%",NumberColBox,{Visibility( "Collapse" )}),
  Dispatch({"Oneway Anova", "Means for Oneway Anova"},"Upper 95%",NumberColBox,{Visibility( "Collapse" )})
 )
);
obj << histograms(1);
(current report() << xpath("//BoxPlotSeg")) << set line color(black); //sets boxplot to BLACK lines

 

prueba t de secuencias de comandos: selección de funciones favoritas de varias pruebas ANOVA/t; ¿2 muestras frente a 3+ muestras?

Es muy curioso cómo hacer que esto suceda. Tengo una larga lista de gráficos, algunos con 2 cámaras, otros con más de 3 cámaras. Me gustaría crear un script de tipo prueba t para estandarizar la salida. ¿Algún consejo? Hay partes y piezas que me gustan de varias opciones diferentes.

 

Meta:

- generar un gráfico con diagramas circulares t de Student

- generar un 'informe resumido' con recuento de muestras, media, stDev

- generar un valor p para todo el gráfico (Medias/Anova/t agrupada")

- (es bueno tenerlo: valor p por pares y etiquetado, pero no es tan importante).

 

He notado que las opciones y los resultados son bastante diferentes si tengo un gráfico de 2 muestras frente a un gráfico de más de 3 muestras.

 

¿Algún consejo sobre cómo escribir esto?

 

 

ejemplos

 

 

Investigación de Consumidores y MercadosAcceso a los datosLa personalización en masaIngeniería de Calidad y Procesos