FDE per le non funzioniUno dei miei colleghi ha imparato a conoscere FDE (ne abbiamo molte applicazioni in plastica/elastomeri/gomme) e mi ha mostrato alcuni dei suoi dati. Un test che facciamo è stress-deformazione: applichiamo la forza al campione e misuriamo quanto si allunga; rilasciare la forza e vedere come si riprende il campione (pensa a quella proprietà e applicala al sigillo sulla portiera della tua auto o alle gomme della tua auto). Ci sono molte informazioni nelle curve. Il problema è che non sono funzioni: ogni valore x ha due valori y (vedi allegato).
Qualcuno là fuori ha un modo per gestire questo tipo di dati? Un metodo potrebbe essere quello di trasformare la deformazione (spostamento, asse x) per la curva di rilassamento calcolando lo spostamento totale e aggiungendolo allo spostamento finale della curva di allungamento.
Grazie in anticipo! Buon Natale Felice Anno Nuovo!
AnaliticaRi: FDE per non funzioniGrazie @ih ! Ci sono volute un paio di formule per fare le riflessioni. Ha funzionato!
Ri: FDE per non funzioni@Mark_Bailey hai ragione sul non usare DTW, dimentico che non puoi riportare le funzioni di deformazione al tavolo per l'analisi.Invece l'asse X potrebbe essere ridimensionato manualmente prima di utilizzare la piattaforma FDE e i fattori di ridimensionamento possono essere successivamente analizzati in seguito accanto ai risultati FDE. Senza questo ridimensionamento, penso che i componenti FDE diventerebbero misure della forza totale e del recupero del materiale, dove tali informazioni possono essere dedotte più direttamente dalla tabella (scusate se questi sono i termini sbagliati).La forma di quelle curve è dove FDE fornirebbe molte nuove intuizioni.
Come suggerisci, anche se è così facile provare più metodi, probabilmente lo proverei con e senza ridimensionamento!
Ri: FDE per non funzionimi piace @Kevin_Anderson Il suggerimento di che questo problema è simile all'analisi della grafia, che ti fornisce un buon precedente.
mi piace @ih perché si mantiene una singola funzione nel corso dell'aumento e poi della diminuzione dello sforzo. Raccomando di non utilizzare il time warping dinamico per registrare le funzionalità in questo caso. Penso che altererebbe o perderebbe informazioni.
La cosa buona di JMP è che puoi provare facilmente e rapidamente tutti questi suggerimenti!
Ri: FDE per non funzioniUn'idea:
- Rifletti la parte inferiore delle curve sul lato destro di quella superiore
- Calcola la durata di ciascuna curva e includila come un'altra variabile, quindi utilizzala per ridimensionare la durata dei batch in modo che siano allineati.
- Utilizza la vecchia scala dell'asse X (corsa massima) come colonna aggiuntiva nel set di dati separata dalle curve nell'analisi FDE
Se capisco correttamente l'esperimento, l'asse x sarebbe qualcosa come il viaggio totale e sarebbe una misura del tempo.La "correzione" della scala temporale potrebbe essere basata sia sul punto di massima corsa (al centro del grafico) sia sull'allungamento finale (lato destro del grafico).In FDE, le curve sarebbero simili a questa:
Un'altra idea:
Analizzare entrambe le curve utilizzando analisi FDE separate, esportare nuovamente i valori riepilogati nella tabella dei dati e continuare lì l'analisi.
Modifica per sostituire la funzione di distorsione temporale dinamica per ulteriori discussioni.
Ri: FDE per non funzioniCiao Mark!
La mia amica e collega Teri Utlaut ed io abbiamo presentato l'analisi dei dati funzionali a una conferenza JMP Discovery nel 2011!Allego tale presentazione alla presente risposta.
Non ho esperienza con la tua applicazione specifica, ma potresti prendere in considerazione l'idea di trattarla come una FDA multivariata, monitorando il movimento dei punti nello spazio.Il ruolo del tempo si perde nelle trame attraverso lo spazio, ma può essere recuperato in una certa misura tracciando le coordinate X e Y separate a intervalli di tempo regolari.Questi grafici sono trattati come un oggetto dati funzionale bivariato.Sottoponendo quell'oggetto all'Analisi delle Componenti Principali Funzionali (le autofunzioni hanno il nome meno imponente di armoniche in Multivariate FDA!), queste armoniche possono essere smussate e ruotate per interpretabilità utilizzando le rotazioni VARIMAX.Ad esempio, questo processo viene utilizzato per l'analisi della grafia.Ho già utilizzato MATLAB e R per farlo in precedenza e JMP si interfaccia molto bene con entrambi i pacchetti.
Buona fortuna!
