JMP コミュニティの皆様、こんにちは。
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これは素朴な質問かもしれません。 比例ハザード プラットフォームを使用して、被験者の生存率に対する連続ベースライン変数の影響を調査しています。 強い関連性を持ついくつかの要因を特定しましたが (以下の例を参照)、この関係を視覚化する方法をまだ決定していません。
たとえば、中央値をカットオフ ポイントとして使用して任意のサブグループを作成すると、生存プロットを作成できます (以下を参照)。 ただし、このアプローチでは、連続変数の実際の最適なカットオフ ポイントが考慮されていません。
したがって、特定されたすべてのパラメーターについて、このカットオフ ポイントを推定する方法を探しています。 ブルート フォース ブートストラップ アプローチ (可能性のあるカットオフを循環) のほかに、この一見単純な問題に対するより洗練されたアプローチを見つけることができませんでした (はい、プラットフォームのドキュメントを読みました)。
任意の入力をいただければ幸いです。
私の質問が間違っている場合は、お気軽にお知らせください。
ありがとう。
一番、
TS
