回复：如何知道我选择的设计是否正交？ （选择实验的有效性即使存在单个非零相关性，设计也不是正交的。 问题实际上与设计矩阵无关。 它是关于用于估计参数的模型矩阵。
“相关性是否太高”这个问题仍然有效。 答案是它取决于响应的方差。 估计值的相关性会夸大估计值的方差。 这种通货膨胀降低了显着估计检验的功效。 这将增加模型预测的不确定性。 如果您的响应表现出轻微的变化，您可以容忍由于相关性导致的更大程度的通货膨胀。 如果您的回答显示出很大的变化，您可能无法接受任何通货膨胀。
如何知道我的选择设计是否正交？ （选择实验的有效性在我的硕士论文中，我用 JMP 做了一个离散选择实验。 以下设计来自 JMP（具有 4 个属性，每个属性 3 个水平，以及 16 个选择集）
当我检查设计的有效性时，我制作了一个虚拟变量的相关矩阵。 属性 Gar2/Gar3（保修）与 EEO 450,525 和 600（能量转换效率）相互关联。 这种与高的相关性是正交设计还是没有达到特定的阈值/边界？ 换句话说，我需要做不同的设计吗？
实验设计
