Ri: Come sapere se il mio progetto scelto è ortogonale? (Validità dell'esperimento di sceltaIl disegno non è ortogonale quando c'è anche una sola correlazione diversa da zero. La domanda non riguarda in realtà la matrice del design. Riguarda la matrice del modello che viene utilizzata per stimare i parametri.
La domanda "la correlazione è troppo alta" è ancora valida. La risposta è che dipende dalla varianza della risposta. La correlazione delle stime aumenterà la varianza delle stime. Questa inflazione riduce la potenza dei test per stime significative. Aumenterà l'incertezza nelle previsioni del modello. Se la tua risposta mostra una leggera variazione, puoi tollerare un'inflazione più considerevole a causa della correlazione. Se la tua risposta mostra una variazione sostanziale, potresti non essere in grado di accettare alcuna inflazione.
Come sapere se il mio progetto scelto è ortogonale? (Validità dell'esperimento di sceltaPer la mia tesi magistrale ho fatto un Discrete Choice Experminent in JMP. Il seguente design è uscito da JMP (con 4 attributi, 3 livelli ciascuno e 16 set di scelta)
Quando ho verificato la validità del progetto ho creato una matrice di correlazione di variabili fittizie. Gli attributi Gar2/Gar3 (garanzia) e EEO 450,525 e 600 (efficienza di conversione energetica) sono correlati tra loro. Questa correlazione è troppo alta per essere un disegno ortogonale o non raggiunge una soglia/limite specifica? In altre parole, devo creare un design diverso?
Progettazione di esperimenti
