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“JMP®：经典实验设计”课程主页

概括：本课程教您如何在 JMP 中设计和分析实验，以找到重要的几个因素或优化过程响应。 该课程强调实验设计的原则，同时展示筛选设计和响应面设计的经典方法。

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持续时间：7小时的内容。

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方式：

• 点播——本课程将于 2023 年 7 月推出，具体时间如下：免费点播电子学习.该课程目前仅提供英语版本，但本地语言字幕翻译正在规划中。 当课程发布时，我们将在此处链接到它。
• 与导师在线直播——我们的课程不提供此课程公开课程表。 （实验定制设计课程对于大多数人来说是更好的课程。 此经典 DOE 课程通常仅对只需要这些经典方法而不是更灵活的自定义方法的学者和研究人员感兴趣。）如果您想将此课程添加到公共时间表中，让我们知道。

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先决条件：在参加本课程之前，建议您完成JMP 入门：按需和JMP®：使用方差分析和回归进行统计决策课程或具有同等经验。

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学习目标：

• 解释设计实验的基本原理
• 生成并分析完整和部分因子设计
• 生成和分析经典响应面设计
• 生成并分析区组设计和裂区设计
• 生成定制设计并增强现有设计。

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课程大纲：

实验设计简介

• 回顾基本统计概念（可选）
• 实验设计简介
• 完全随机设计

多因素设计

• 全因子设计
• 2 ^k析因设计
• 部分因子设计

响应面法

• 概念和术语
• 经典响应面设计

区组设计和裂区设计

• 随机完全区组设计
• 随机不完全区组设计
• 裂区设计

定制设计简介

• 定制设计生成
• 最佳增强效果

实验设计