Für meine Masterarbeit habe ich ein Discrete Choice Experminent in JMP gemacht. Das folgende Design aus JMP (mit 4 Attributen, jeweils 3 Ebenen und 16 Auswahlsätzen)
Als ich die Gültigkeit des Designs überprüfte, erstellte ich eine Korrelationsmatrix von Dummy-Variablen. Die Attribute Gar2/Gar3 (Garantie) und EEO 450,525 und 600 (Effizienz der Energieumwandlung) korrelieren miteinander. Ist diese Korrelation zu hoch für ein orthogonales Design oder erreicht sie nicht eine bestimmte Schwelle/Grenze? Mit anderen Worten, muss ich ein anderes Design erstellen?
