Re : Comment savoir si le design de mon choix est orthogonal ? (Expérience de validité du choixLe plan n'est pas orthogonal lorsqu'il existe ne serait-ce qu'une seule corrélation non nulle. La question ne concerne pas réellement la matrice de conception. Il s'agit de la matrice du modèle qui est utilisée pour estimer les paramètres.
La question "la corrélation est-elle trop élevée" est toujours valable. La réponse est que cela dépend de la variance de la réponse. La corrélation des estimations gonflera la variance des estimations. Cette inflation réduit la puissance des tests pour les estimations significatives. Cela augmentera l'incertitude dans les prédictions du modèle. Si votre réponse présente une légère variation, vous pouvez tolérer une inflation plus considérable en raison de la corrélation. Si votre réponse montre une variation substantielle, vous ne pourrez peut-être pas prendre d'inflation.
Comment savoir si mon plan de choix est orthogonal ? (Expérience de validité du choixPour ma thèse de master, j'ai effectué un Discrete Choice Experminent dans JMP. La conception suivante déployée à partir de JMP (avec 4 attributs, 3 niveaux chacun et 16 ensembles de choix)
Lorsque j'ai vérifié la validité de la conception, j'ai créé une matrice de corrélation de variables fictives. Les attributs Gar2/Gar3 (garantie) et EEO 450, 525 et 600 (efficacité de la conversion d'énergie) sont en corrélation les uns avec les autres. Cette corrélation est-elle trop élevée pour être une conception orthogonale ou n'atteint-elle pas un seuil/limite spécifique ? En d'autres termes, dois-je faire un design différent ?
Conception d'expériences
