Hallo JMP-Community,
JMP 16.1-Standard
Windows
Das ist vielleicht eine naive Frage. Ich untersuche die Auswirkungen einer kontinuierlichen Baseline-Variable auf das Überleben von Probanden, die die Proportional-Hazard-Plattform verwenden. Ich habe einige Faktoren mit starken Assoziationen identifiziert (siehe ein Beispiel unten), aber ich überlege noch, wie ich diese Beziehung visualisieren kann.
Zum Beispiel kann ich ein Survival-Plot erstellen, wenn ich beliebige Untergruppen mit dem Median als Abschneidepunkt erstelle (siehe unten). Dieser Ansatz berücksichtigt jedoch nicht den tatsächlichen optimalen Cutoff-Punkt der kontinuierlichen Variablen.
Daher suche ich nach einem Ansatz, um diesen Cutoff-Punkt für alle identifizierten Parameter zu schätzen. Abgesehen von einem Brute-Force-Bootstrap-Ansatz (Durchlaufen wahrscheinlicher Cutoffs) konnte ich keinen eleganteren Ansatz für dieses scheinbar einfache Problem finden (Ja, ich habe die Dokumentation für die Plattform gelesen).
Jeder Input wäre sehr willkommen.
Bitte lassen Sie es mich wissen, wenn meine Frage falsch ist.
Danke schön.
Am besten,
TS
