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JMP > Risque proportionnel avec paramètre continu > Optimisation du seuil

Salut la communauté JMP,

Norme JMP 16.1

les fenêtres

 

C'est peut-être une question naïve. J'explore l'impact d'une variable de base continue sur la survie des sujets utilisant la plateforme Proportional Hazard. J'ai identifié certains facteurs avec de fortes associations (voir un exemple ci-dessous), mais je suis encore en train de déterminer comment visualiser cette relation.

 

Par exemple, je peux créer un diagramme de survie si je crée des sous-groupes arbitraires en utilisant la médiane comme point de coupure (voir ci-dessous). Cependant, cette approche ne tient pas compte du seuil optimal réel de la variable continue.

Par conséquent, je recherche une approche pour estimer ce seuil pour tous les paramètres identifiés. À côté d'une approche d'amorçage par force brute (cyclage à travers des coupures probables), je n'ai pas pu trouver d'approche plus élégante à ce problème apparemment simple (Oui, j'ai lu la documentation de la plate-forme).

 

Toute contribution serait vivement appréciée.

 

S'il vous plaît, n'hésitez pas à me faire savoir si ma question est erronée.

 

Merci.

 

Meilleur,

TS

 

 

 

 

AnalytiqueGraphiqueles fenêtresRe : JMP > Risque proportionnel avec paramètre continu > Optimisation du seuil

Avez-vous pensé à un profileur sur le modèle ajusté ? Je vois que la plate-forme Proportional Hazard ne peut pas enregistrer une formule de prédiction, et elle ne fournit pas non plus de profileur. Pouvez-vous utiliser la plateforme Parametric Survival ? Si c'est le cas, il fournit les deux fonctionnalités.

Ré: JMP > Risque proportionnel avec paramètre continu > Optimisation de la coupure

Je soutiens la proposition de Mark car j'utilise moi-même très souvent cette procédure. À cette occasion, j'apprécierais que la plateforme de survie paramétrique du JMP fournisse en plus des ratios de risque car la majorité des fonctions de survie paramétriques mises en œuvre respectent l'hypothèse des risques proportionnels.

Winfried

Objet : JMP > Risque proportionnel avec paramètre continu > Optimisation de la valeur limite

Bonjour l'équipe JMP,

J'ai décidé d'adopter l'approche par force brute en développant un court script qui itère en 50 étapes sur une plage de seuils compris entre le 25e et le 75e percentile de la variable d'intérêt. Pour chaque seuil, j'exécute la plateforme de risque proportionnel sur la variable d'intérêt dichotomisée, enregistrant les performances du test. Le seuil optimisé est ensuite défini sur la valeur maximisant les performances du test.

Meilleur,

TS