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Betreff: Statistische Funktionen (z. B. Col Mean) sind möglicherweise in der ersten Zeile der Datentabelle fehlerhaft, wenn << Set Each Value verwendet wird, um Werte in der Spalte zu ersetzen

Dies muss zum technischen Support von JMP gehen

Betreff: Statistische Funktionen (z. B. Col Mean) weisen möglicherweise in der ersten Zeile einer Datentabelle einen Fehler auf, wenn „<< Set Each Value“ zum Ersetzen von Werten in der Spalte verwendet wird

Nach einigen zusätzlichen Formatierungen im Werteausdruck wechselt die Col ... -Aggregation in den sehr langsamen Modus, der bereits von hier bekannt ist:
Wie verwende ich die Col-Maximum-Formel mit einem „Where“-Wert/mp/578576/highlight/true#M78599

newCol=New Column("new");
newCol << Set Each Value(Col Mean(write("-value, row # ",row(),"\!n");:Vals, write("groupby row # ",row()," ",newCol[row()],"\!n");:A));

Es scheint, dass für jede einzelne Zeile

- alle Zeilen werden ausgewertet: zuerst der Wert und dann das GroupBy- Argument

- dann wird das GroupBy- Argument der jeweiligen Zeile (erneut) ausgewertet

und dann werden die passenden Werte gesammelt und aggregiert.

Anschließend geht es weiter mit der nächsten Reihe:

- alle Zeilen werden (erneut) ausgewertet: zuerst der Wert und dann das GroupBy- Argument

- dann wird das GroupBy- Argument der nächsten Zeile (erneut) ausgewertet

und so weiter....

Dies erklärt, warum die Ausführung quadratisch mit der Länge der Zeilen skaliert, [vgl. Wie verwende ich die Col-Maximum-Formel ... ]

Lustig: Zusätzliche Bewertungen unterscheiden sich vom Mond - nicht da, wenn Sie nicht zuschauen
Vielleicht könnte jemand von Jmp einen detaillierteren Überblick geben ...

Vollständiger Ausdruck der langsamen Version:

Mehr anzeigen...

-value, row # 1
groupby row # 1 .
-value, row # 2
groupby row # 2 .
-value, row # 3
groupby row # 3 .
-value, row # 4
groupby row # 4 .
-value, row # 5
groupby row # 5 .
-value, row # 6
groupby row # 6 .
-value, row # 7
groupby row # 7 .
-value, row # 8
groupby row # 8 .
groupby row # 1 .
-value, row # 1
groupby row # 1 2.5
-value, row # 2
groupby row # 2 .
-value, row # 3
groupby row # 3 .
-value, row # 4
groupby row # 4 .
-value, row # 5
groupby row # 5 .
-value, row # 6
groupby row # 6 .
-value, row # 7
groupby row # 7 .
-value, row # 8
groupby row # 8 .
groupby row # 2 .
-value, row # 1
groupby row # 1 2.5
-value, row # 2
groupby row # 2 2.5
-value, row # 3
groupby row # 3 .
-value, row # 4
groupby row # 4 .
-value, row # 5
groupby row # 5 .
-value, row # 6
groupby row # 6 .
-value, row # 7
groupby row # 7 .
-value, row # 8
groupby row # 8 .
groupby row # 3 .
-value, row # 1
groupby row # 1 2.5
-value, row # 2
groupby row # 2 2.5
-value, row # 3
groupby row # 3 2.5
-value, row # 4
groupby row # 4 .
-value, row # 5
groupby row # 5 .
-value, row # 6
groupby row # 6 .
-value, row # 7
groupby row # 7 .
-value, row # 8
groupby row # 8 .
groupby row # 4 .
-value, row # 1
groupby row # 1 2.5
-value, row # 2
groupby row # 2 2.5
-value, row # 3
groupby row # 3 2.5
-value, row # 4
groupby row # 4 2.5
-value, row # 5
groupby row # 5 .
-value, row # 6
groupby row # 6 .
-value, row # 7
groupby row # 7 .
-value, row # 8
groupby row # 8 .
groupby row # 5 .
-value, row # 1
groupby row # 1 2.5
-value, row # 2
groupby row # 2 2.5
-value, row # 3
groupby row # 3 2.5
-value, row # 4
groupby row # 4 2.5
-value, row # 5
groupby row # 5 2.5
-value, row # 6
groupby row # 6 .
-value, row # 7
groupby row # 7 .
-value, row # 8
groupby row # 8 .
groupby row # 6 .
-value, row # 1
groupby row # 1 2.5
-value, row # 2
groupby row # 2 2.5
-value, row # 3
groupby row # 3 2.5
-value, row # 4
groupby row # 4 2.5
-value, row # 5
groupby row # 5 2.5
-value, row # 6
groupby row # 6 2.5
-value, row # 7
groupby row # 7 .
-value, row # 8
groupby row # 8 .
groupby row # 7 .
-value, row # 1
groupby row # 1 2.5
-value, row # 2
groupby row # 2 2.5
-value, row # 3
groupby row # 3 2.5
-value, row # 4
groupby row # 4 2.5
-value, row # 5
groupby row # 5 2.5
-value, row # 6
groupby row # 6 2.5
-value, row # 7
groupby row # 7 2.5
-value, row # 8
groupby row # 8 .
groupby row # 8 .

Betreff: Statistische Funktionen (z. B. Col Mean) sind möglicherweise in der ersten Zeile der Datentabelle fehlerhaft, wenn << Set Each Value verwendet wird, um Werte in der Spalte zu ersetzen

Ich bin etwas ängstlich, wenn ich dieselbe Spalte gleichzeitig als Ein- und Ausgabe einer Berechnung verwende.
Extremfall: Wenn Kol ... Die Aggregation funktionierte nur Zeile für Zeile wie Lag(), die Ausgabe wäre wie eine Raupe, die sich entlang der Zeilen bewegt und Zeile für Zeile die Aggregationsausgabe ändert.

 

Was die Geschwindigkeit betrifft, ist das cool Kol ... Aggregation macht es viel besser.

 

Zur Vorbeugung des Problems: Clevere Idee, eine temporäre Ersatzreihe hinzuzufügen. Alternativ könnte man eine temporäre Spalte verwenden, um die Werte zu speichern, richtig?

 

Betreffend: Warum?
[bearbeitet nach der Eingabe der langsamen Version]
hm ...

Das Hinzufügen einer Druckfunktion zum GroupBy-Argument hilft zu sehen, was los ist ...

In der Tat, die Wert Und Gruppiere nach Funktionen werden zweimal ausgewertet.
Zuerst zum Abrufen von Werten zum Vergleichen mit dem GroupBy-Argument von Zeile 1, dann erneut, nachdem das Ergebnis in Zeile 1 geschrieben wurde.

 

newCol=New Column("new");
newCol << Set Each Value(Col Mean(Print(row());:Vals,<BR /> write("\!n groupby row # ",row()," ",newCol[row()],"\!n");:A));

eine Zeile mit nur einer Zahl: which Wert Funktion wurde bewertet ?
eine Zeile mit Gruppieren nach Zeile # ... : welche Gruppiere nach Funktion wurde bewertet?

 

1
groupby row # 1 .
2
groupby row # 2 .
3
groupby row # 3 .
4
groupby row # 4 .
5
groupby row # 5 .
6
groupby row # 6 .
7
groupby row # 7 .
8
groupby row # 8 .

groupby row # 1 .
1
groupby row # 1 2.5
2
groupby row # 2 .
3
groupby row # 3 .
4
groupby row # 4 .
5
groupby row # 5 .
6
groupby row # 6 .
7
groupby row # 7 .
8
groupby row # 8 .

groupby row # 2 .

groupby row # 3 .

groupby row # 4 .

groupby row # 5 .

groupby row # 6 .

groupby row # 7 .

groupby row # 8 .

 

Betreff: Statistische Funktionen (z. B. Col Mean) sind möglicherweise in der ersten Zeile der Datentabelle fehlerhaft, wenn << Set Each Value verwendet wird, um Werte in der Spalte zu ersetzen

Es hat (TS-00036082) und der Support hat es an die JMP-Entwicklung weitergeleitet. Zweck dieses Beitrags war nur, dies etwas sichtbarer zu machen.

 

Bearbeiten: Da ich dies als Lösung akzeptiert habe, werde ich eine mögliche Problemumgehung hinzufügen, die zu funktionieren schien: Fügen Sie Ihrer Datentabelle als erste Zeile eine zusätzliche Zeile hinzu, verwenden Sie << jeden Wert festlegen, um Werte zu aktualisieren, und entfernen Sie dann diese zusätzliche leere Zeile

// workaround
dt << Add Row(1, At Start);
Column(dt, "Column 1 1") << Set Each Value(Col Mean(:Column 1 1, :A));
dt << Delete Rows(1);

Der Fehler war bei mir für JMP16.2 und JMP17.0 vorhanden

Statistische Funktionen (z. B. Col Mean) weisen möglicherweise in der ersten Zeile der Datentabelle einen Fehler auf, wenn „<< Set Each Value“ zum Ersetzen von Werten in der Spalte verwendet wird

Beim Versuch, meine Lösung zum Laufen zu bringen, bin ich auf das Problem gestoßen, dass die erste Zeile meiner Daten nicht richtig aussah (tatsächlich betraf das Problem die gesamte erste Gruppe).

Names Default To Here(1);

dt = New Table("Untitled 5",
	Add Rows(8),
	Compress File When Saved(1),
	New Column("Vals", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4])),
	New Column("Column 1", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4])),
	New Column("Column 1 1", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4])),
	New Column("Column 2", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4])),
	New Column("A", Character, "Nominal", Set Values({"A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B"})),
	New Column("B", Character, "Nominal", Formula(Col Mean(:Vals, :A)))
	
);

dt << New Column("Column 3", Numeric, Continuous, <<SET each="" value=""></SET>

<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt="jthi_1-1678901605470.png" style="width: 400px;"><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="jthi_1-1678901605470.png" style="width: 400px;"><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="jthi_1-1678901605470.png" style="width: 400px;"><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="jthi_1-1678901605470.png" style="width: 400px;"><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="jthi_1-1678901605470.png" style="width: 400px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="jthi_1-1678901605470.png" style="width: 400px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/51122iF900862836EE33DB/jthi_1-1678901605470.png" role="button" title="jthi_1-1678901605470.png" alt="jthi_1-1678901605470.png" /></span></SPAN></SPAN></SPAN></SPAN></SPAN></P> <P>Für mich sieht es so aus, als ob der Spaltenmittelwert für die erste Zeile berechnet wird und dann der Mittelwert für den Rest der Gruppe <STRONG>1</STRONG> unter Verwendung dieses bereits ersetzten Werts berechnet wird. Es gibt eine Problemumgehung, bei der Sie der Datentabelle als erste eine leere Zeile hinzufügen können -> verwenden Sie <<, um jeden Wert festzulegen -> entfernen Sie diese erste Zeile.</P> <P> </P> <P>Ich habe zu diesem Problem bereits ein Ticket eröffnet (TS-00036082) und der JMP-Support hat dem Entwicklungsteam einen Fehlerbericht übermittelt, aber ich wollte es deutlicher machen. Ich muss vielleicht einige meiner älteren Skripts überprüfen, um sicherzustellen, dass es keine Stellen gibt, an denen ich << Set Each Value() verwende, um vorhandene Werte zu ersetzen (normalerweise verwende ich es während der Spaltenerstellung), wenn ich statistische Spaltenfunktionen verwende.</P><LINGO-LABS id="lingo-labs-613593" slang="en-US" mode="UPDATE"><LINGO-LABEL>Qualitäts- und Prozesstechnik</LINGO-LABEL></LINGO-LABS>Betreff: Statistische Funktionen (z. B. Col Mean) weisen möglicherweise in der ersten Zeile einer Datentabelle einen Fehler auf, wenn „<< Set Each Value“ zum Ersetzen von Werten in der Spalte verwendet wird

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@hogi schrieb:

Nach einigen zusätzlichen Formatierungen im Werteausdruck wechselt die Col ... -Aggregation in den sehr langsamen Modus, der bereits von hier bekannt ist:
Wie verwende ich die Col-Maximum-Formel mit einem „Where“-Wert/mp/578576/highlight/true#M78599

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Ich habe gerade das Verhalten mit Jmp 17.2 und späteren Versionen (<=18.1.1) überprüft. Das Problem ist behoben:

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dt << Clear Select << Select Rows( Index( 5, 40 ) ) <<DELETE rows=""></DELETE>

gives:

<SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt="hogi_0-1734384257364.png" style="width: 174px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="hogi_0-1734384257364.png" style="width: 174px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/71281i524773A5E5A75986/hogi_0-1734384257364.png" width="174" height="408" role="button" title="hogi_0-1734384257364.png" alt="hogi_0-1734384257364.png" /></span></SPAN>

so, the value and GroupBy values are calculated for every row - then the GroupBy values are calculated again for every row.<BR />That's it.