Le curseur énervé de Pitcher Ohtani que j'ai vu au WBC Le nom est "Sweeper"
Le succès de l'équipe nationale japonaise dans le WBC est devenu un grand sujet récemment. Ces dernières années, je n'ai pas pu regarder attentivement les émissions de baseball car il n'y a pas beaucoup d'émissions de baseball terrestres.
Parmi les joueurs japonais, Ohtani est le joueur le plus populaire et a obtenu des résultats en lancer et en frappe, mais dans cet article Considérez Ohtani comme un lanceur.
Je regardais le pitch d'Otani en direct sur le WBC pour la première fois depuis longtemps, mais j'ai senti que le contenu du pitch était clairement différent de celui du lanceur précédent Otani. Comme il a été dit dans le commentaire du relais, au lieu de lancer beaucoup de balles rapides et de grands écarts comme avant, il lance beaucoup de sliders, et en plus des sliders qui ne coulent pas trop.
Le lanceur Ohtani a lancé contre la Chine et l'Italie, mais un site où vous pouvez vous référer aux informations sur les statistiques de la MLB Savant de base-ball Selon l'édition 2019, la composition des terrains pour les deux matchs sera la suivante : Le pitch que j'utilisais le plus était le Sweeper. Ce n'est pas très familier au Japon, n'est-ce pas ? Pour le dire simplement, appelleriez-vous cela un curseur laid ?
Je ne le savais pas non plus jusqu'à présent, mais le type de pitch mesuré en MLB se distingue par "slider" et "sweeper". L'image d'un curseur est qu'il se plie horizontalement et s'enfonce légèrement, mais le balai a une courbe plus nette qu'un curseur et ne tombe pas beaucoup. Certes, en regardant le WBC, j'ai rencontré une scène où le lanceur Ohtani a pris une bouffée d'un frappeur avec ce balayeur.
Différence entre balayeuse et curseur
Considérons la différence entre un balayeur et un curseur basé sur les lancers d'Otani, qui était également actif en tant que lanceur l'année dernière (2022) et l'avant-dernière (2021).
De même, en utilisant les données obtenues de Baseball Savant, traçons graphiquement la quantité de changement dans le lancer d'Otani en 2021 et 2022.
La variation horizontale (pfx_x) et la variation verticale (pfx_z) sont tracées et codées par couleur par type de balle. La direction horizontale est considérée du point de vue du receveur, avec des valeurs négatives indiquant la direction de tir et des valeurs positives indiquant la direction de glissement. 0 (zéro) dans la direction verticale représente la valeur lorsqu'elle tombe telle qu'elle est selon la gravité.
Il semble que les points de coordonnées soient bien répartis selon le type de balle, mais à partir de maintenant, nous nous concentrerons sur les balais (points rouges) et les curseurs (points bleu clair). Comme vous pouvez le voir sur le graphique, La balayeuse a une courbure latérale plus large que le curseur et ne tombe pas trop Je comprends.
Un autre graphique montre les coordonnées (ligne de visée du receveur) et les courbes de niveau lorsqu'elles traversent la base d'attache pour les balayeurs et les curseurs.
Il existe également une différence de position lors du passage de la base d'accueil entre le balayeur et le curseur.
Le receveur Kai, qui a reçu le lancer d'Ohtani, a déclaré dans une interview après la guerre avec la Chine qu'Ohtani lançait trois types de curseurs. J'ai donc pensé que la balayeuse pouvait être classée en deux types et que les curseurs pouvaient être combinés en trois types.
C'est là qu'interviennent les méthodes statistiques. Utilisation de 6 variables : quantité de changement (horizontale, verticale), coordonnées sur la base (horizontale, verticale), vitesse de balle, quantité de rotation, Classons les balayeuses en deux groupes par la méthode de regroupement.
Classification et comparaison des balayeuses à mélange gaussien
ici, Comme méthode de clustering, nous utilisons la "distribution de mélange gaussienne", qui est souvent utilisée en apprentissage automatique. C'est une méthode d'expression probabiliste à quelle classe chaque individu (ici, chaque hauteur) appartient. Lors de la classification de données difficiles à classer clairement même si vous dessinez un diagramme de dispersion, comme le balai cette fois peut être utilisé.
Dans JMP, sous Analyse de cluster [mélange normal] Il peut être exécuté en sélectionnant le menu.
Ce rapport classe 1 423 balayeuses en deux groupes en utilisant six variables, excluant les données avec des vitesses de rotation anormalement basses ou les données manquantes. Dans le rapport JMP, deux clusters peuvent être tracés (biplot) sur l'espace des composants principaux (composant principal 1, composant principal 2).Cela ne semble pas être fait.
En regardant les rapports "Résumé du cluster" et "Moyenne du cluster", On peut voir que les 950 boules appartenant au groupe 2 ont une vitesse moyenne plus rapide et un nombre de rotations plus élevé que les 473 boules appartenant au groupe 1.
D'une certaine manière, le cluster 2 ressemble à un meilleur balayeur. Donc, ici j'ai nommé la balayeuse du cluster 2 "Sweeper High" et la balayeuse du cluster 1 "Sweeper Low". Je ne sais pas si ça correspond aux 3 types de sliders dont Kai parle, mais pour le moment, je les ai classés en 3 types de sliders "Sweeper High", "Sweeper Low", et "Slider" statistiquement.
Ces curseurs sont comparés par la vitesse de la balle (release_speed), la vitesse de rotation (release_spin_rate), les coordonnées de base (plate_x, plate_z) et la quantité de changement (pfx_x, pfx_z). Pour ces éléments, connectez les valeurs moyennes de chaque curseur avec une ligne.
La grande différence entre "Sweeper High" et "Sweeper Low" regroupés avec une distribution gaussienne mixte est la vitesse de la balle et le nombre de tours.
"Sweeper High" et "Slider" ont presque la même vitesse de balle et le même nombre de rotations, mais il est intéressant de noter qu'il y a une grande différence dans la quantité de changement et les coordonnées à la base. Du point de vue du frappeur, lancer des balles avec la même vitesse de balle et le même taux de rotation mais une quantité différente de changement serait assez gênant.
Visualisez la trajectoire de 3 types de curseurs
Les données que nous utilisons cette fois ont également les coordonnées lorsque la balle a été relâchée, alors visualisons la trajectoire des trois types de curseurs présentés ci-dessus.
L'animation ci-dessous a été créée à l'aide du "Bubble Plot" de JMP, en utilisant le point le plus fréquent (le point avec la plus grande densité lors de l'estimation de la densité) pour les coordonnées au moment de la publication et les coordonnées passant par la base pour chaque curseur.
(Attention : l'animation ci-dessous montre les coordonnées au moment du largage et lors du passage par la base en ligne droite.)
L'évolution du balayeur a-t-elle joué un rôle dans son succès en tant que lanceur ?
Enfin, nous comparerons l'utilisation des trois types de curseurs en 2021 et 2022.
La figure ci-dessous est un diagramme en mosaïque qui peut être tracé dans les relations bivariées de JMP. Même un coup d'œil rapide révèle une nette différence entre 2021 et 2022.
D'ici 2022, près de 90% des sliders seront "Sweeper High". En d'autres termes, c'est un curseur qui a une vitesse de balle élevée et un nombre élevé de rotations, se plie bien et ne tombe pas beaucoup. Dans les ligues majeures, on dit que le balai est un terrain efficace pour réduire les frappeurs, mais Otani est devenu capable de lancer des balayeurs de qualité encore supérieure, on peut donc dire que la performance du lanceur en 2022 était bonne.
Il semble qu'Ohtani n'aura pas une autre occasion de lancer dans le WBC, mais j'ai hâte de voir comment il gérera le curseur lors de la saison 2023 de la MLB.
Bien sûr, j'ai aussi de grands espoirs pour lui en tant que frappeur !
