Lo slider spigoloso di Pitcher Ohtani che ho visto al WBC Il nome è "Sweeper"
Il successo della squadra nazionale giapponese nel WBC è diventato un grande argomento di recente. Negli ultimi anni non ho avuto molto tempo per guardare le trasmissioni di baseball sulla TV terrestre, quindi guardo attentamente questo WBC perché è un argomento importante.
Tra i giocatori giapponesi, Ohtani è il giocatore più popolare e ha ottenuto risultati nel lancio e nel colpire, ma in questo articolo Considera Ohtani come un lanciatore.
Stavo guardando il lancio di Otani dal vivo sul WBC per la prima volta da molto tempo, ma ho sentito che il contenuto del lancio era chiaramente diverso dal lanciatore precedente. Come è stato detto nel commento della staffetta, invece di lanciare un sacco di palle veloci e spaccate come prima, sta lanciando molti cursori e, inoltre, cursori che non affondano molto.
Il lanciatore Ohtani ha lanciato contro Cina e Italia, ma un sito in cui è possibile fare riferimento alle informazioni sulle statistiche MLB Esperto di baseball Secondo l'edizione 2019, la scaletta dei campi per le due partite sarà la seguente: Il tono che ho usato di più è stato lo Sweeper. Non è molto familiare in Giappone, vero? Per dirla semplicemente, lo definiresti un brutto slider?
Inoltre non lo sapevo fino ad ora, ma il tipo di tono misurato in MLB si distingue per "slider" e "sweeper". L'immagine di un cursore è che si piega in direzione orizzontale e scende leggermente verso il basso, ma la spazzatrice sembra avere una curva più netta rispetto al cursore e non cade molto. Certamente, guardando il WBC, mi sono imbattuto in una scena in cui il lanciatore Ohtani ha annusato un battitore con questo spazzino.
Differenza tra sweeper e slider
Consideriamo la differenza tra uno sweeper e uno slider in base ai tiri di Otani, attivo anche come lanciatore l'anno scorso (2022) e l'anno prima (2021).
Allo stesso modo, utilizzando i dati ottenuti da Baseball Savant, rappresentiamo graficamente l'entità del cambiamento nel lancio di Otani nel 2021 e nel 2022.
La variazione orizzontale (pfx_x) e la variazione verticale (pfx_z) sono tracciate e codificate a colori per tipo di palla. La direzione orizzontale è considerata dal punto di vista del ricevitore, con valori negativi che indicano la direzione del tiro e valori positivi che indicano la direzione dello scorrimento. 0 (zero) nella direzione verticale rappresenta il valore quando cade così com'è in base alla gravità.
Sembra che i punti coordinati siano ben divisi in base al tipo di palla, ma nel seguito ci concentreremo su sweeper (punti rossi) e slider (punti azzurri). Come puoi vedere dal grafico, La spazzatrice ha una curva laterale più ampia rispetto al cursore e non cade troppo Capisco.
Un altro grafico mostra le coordinate (linea di vista del ricevitore) e le curve di livello mentre passano attraverso la base di partenza per spazzatrici e cursori.
C'è anche una differenza nella posizione quando si passa la casa base tra la spazzatrice e il cursore.
Catcher Kai, che ha ricevuto il lancio di Ohtani, ha detto in un'intervista dopo la guerra con la Cina che Ohtani stava lanciando tre tipi di cursori. Quindi, ho pensato che forse gli sweeper potrebbero essere classificati in due tipi e gli slider potrebbero essere tre tipi insieme.
È qui che entrano in gioco i metodi statistici. Utilizzando 6 variabili: quantità di cambiamento (orizzontale, verticale), coordinate sulla base (orizzontale, verticale), velocità della palla, quantità di rotazione, Classifichiamo le spazzatrici in due gruppi in base al metodo di raggruppamento.
Classificazione e confronto delle spazzatrici con miscela gaussiana
Qui, Come metodo di clustering, utilizziamo la "distribuzione gaussiana della miscela", che viene spesso utilizzata nell'apprendimento automatico. È un metodo per esprimere probabilisticamente a quale classe appartiene ciascun individuo (qui, ogni tono).Quando si classificano dati difficili da classificare chiaramente anche se si disegna un diagramma a dispersione, come lo spazzino questa volta può essere utilizzato.
In JMP, sotto Analisi cluster [miscela normale] Può essere eseguito selezionando il menu.
Questo rapporto classifica 1.423 spazzatrici in due gruppi utilizzando sei variabili, escludendo i dati con velocità di rotazione anormalmente basse o dati mancanti. Nel report JMP, è possibile tracciare due cluster (biplot) sullo spazio del componente principale (componente principale 1, componente principale 2).Non sembra essere fatto.
Osservando i rapporti "Riepilogo cluster" e "Media cluster", Si può notare che le 950 palline appartenenti al cluster 2 hanno una velocità mediamente maggiore e un numero di rotazioni maggiore rispetto alle 473 palline appartenenti al cluster 1.
In qualche modo Cluster 2 sembra uno spazzino migliore. Quindi, qui ho chiamato lo sweeper del cluster 2 "Sweeper High" e lo sweeper del cluster 1 "Sweeper Low". Non so se corrisponde ai 3 tipi di cursori di cui parla Kai, ma per il momento li ho classificati statisticamente in 3 tipi di cursori "Sweeper High", "Sweeper Low" e "Slider".
Questi cursori vengono confrontati per velocità della pallina (release_speed), velocità di rotazione (release_spin_rate), coordinate di base (plate_x, plate_z) e quantità di cambiamento (pfx_x, pfx_z). Per questi elementi, collega i valori medi di ciascun cursore con una linea.
La grande differenza tra "Sweeper High" e "Sweeper Low" raggruppati con distribuzione gaussiana mista è la velocità della pallina e il numero di giri.
"Sweeper High" e "Slider" hanno quasi la stessa velocità della pallina e numero di rotazioni, ma è interessante notare che c'è una grande differenza nella quantità di cambiamento e nelle coordinate alla base. Dal punto di vista del battitore, lanciare palline con la stessa velocità e velocità di rotazione della pallina ma con una diversa quantità di cambiamento sarebbe piuttosto problematico.
Visualizza la traiettoria di 3 tipi di cursori
I dati che stiamo usando questa volta hanno anche le coordinate quando la palla è stata lanciata, quindi visualizziamo la traiettoria dei tre tipi di cursori mostrati sopra.
L'animazione sottostante è stata creata utilizzando il "Bubble Plot" di JMP, utilizzando il punto più frequente (il punto con la densità maggiore quando si stima la densità) per le coordinate al momento del rilascio e le coordinate che passano attraverso la base per ciascun cursore.
(Attenzione: l'animazione seguente mostra le coordinate al momento del rilascio e quando si passa attraverso la base in linea retta.)
L'evoluzione dello spazzino è stata un fattore del suo successo come lanciatore?
Infine, confronteremo l'utilizzo dei tre tipi di cursori nel 2021 e nel 2022.
La figura seguente è un grafico a mosaico che può essere disegnato nelle relazioni bivariate di JMP. Anche una rapida occhiata rivela una netta differenza tra il 2021 e il 2022.
Entro il 2022, quasi il 90% degli slider sarà "Sweeper High". In altre parole, è uno slider che ha un'elevata velocità della palla e un elevato numero di rotazioni, si piega bene e non cade molto. Nei campionati maggiori si dice che lo spazzino sia un lancio efficace per tenere bassi i battitori, ma Otani è diventato in grado di lanciare spazzini di qualità ancora superiore, quindi si può dire che la prestazione del lanciatore nel 2022 sia stata buona.
Sembra che Ohtani non avrà un'altra opportunità di lanciare nel WBC, ma non vedo l'ora di vedere come gestirà il cursore nella stagione MLB 2023.
Certo, ho grandi aspettative anche per lui come battitore!
