1 方差/標準差假設檢定計算器你好，
幫助 -> 樣本索引中提供的計算器集不包括用於 1 個變異數或標準差假設檢定的計算器。可以添加這個嗎？
謝謝。
問候
梅胡爾·史羅夫
基礎資料分析與建模回复：1 個方差/標準偏差的假設檢驗計算器 - 狀態更改為：需要信息你好@MShoff ，如果您使用的是原始數據，樣本索引中的大多數計算器也可從 JMP Platforms 原生獲得。 一個標準差的假設檢驗可從“分佈”平台獲得。 這是否滿足您的需求？
回复：1 個方差/標準偏差的假設檢驗計算器你好@mia_stephens ,
在很多情況下，我沒有原始數據，只有匯總統計數據，所以有一個計算器會有所幫助。
在相關說明中，我看到用於 2 個方差假設檢驗的計算器使用 F 比率。 為什麼是這種情況而不是卡方檢驗？ 是否可以添加一個選項以允許用戶在 F 比率和 Chi-Sq 之間進行選擇？
問候
梅胡爾史洛夫
回复：1 個方差/標準偏差的假設檢驗計算器你好@MShoff ,
我可以從匯總數據中看出方差為 1 的假設檢驗是如何有用的，我們可以與這些小程序的開發人員一起調查添加它的可行性。
關於兩個樣本方差相等性的檢驗，我不熟悉基於對分佈違規具有魯棒性的卡方的雙樣本方法（這就是為什麼我會選擇 F 檢驗以外的方法）。 巴特利特的卡方是我能想到的，但它對違反正態性假設的情況並不那麼穩健. 如果正態性假設有問題，我會選擇 Levene 檢驗。 你會提供你感興趣的資源嗎？
@朱利安
回复：1 個方差/標準偏差的假設檢驗計算器你好@朱利安,
JMP 技術支持部門的 Laura Archer 告訴我，2 方差檢驗中顯示的 F 比率是每個方差的卡方度量比率。 如果是這樣，額外發布這些值會很有幫助。
問候
梅胡爾史洛夫
回复：1 個方差/標準偏差的假設檢驗計算器謝謝你的澄清， @MShoff ！ 我明白你為什麼現在要問卡方了。 澄清一下，總體方差的樣本估計值本身是作為卡方分佈的。 F 被定義為兩個卡方的比率，這就是我們如何能夠通過使用該比率作為檢驗統計量與具有 n1-1 分子和 n2-1 的 F 進行比較來形成方差齊性檢驗的方式分母自由度。
