Comment effectuer un DOE pour des réponses catégorielles ou des réponses ordinales ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP peut-il effectuer un DOE pour les réponses catégorielles ou ordinales ? Merci.
Re : Comment effectuer un DOE pour des réponses catégorielles ou des réponses ordinales ?J'aime la suggestion de tracer les données. C'est un excellent endroit pour commencer à se familiariser avec les données et pour les filtrer afin de les nettoyer davantage. Merci pour le partage !
Re : Comment effectuer un DOE pour des réponses catégorielles ou des réponses ordinales ?uniwander : Ce n'est pas la conception en soi qui nécessite que vous réfléchissiez à "... la conception optimale "normale" suppose que l'erreur est normalement distribuée et qu'une régression linéaire standard ou généralisée est utilisée...". C'est la technique ordinaire de modélisation par régression par les moindres carrés (qui est la technique de modélisation vers laquelle gravitent les naïfs) qui est sensible à ces hypothèses. La conception est simplement un moyen de créer un ensemble cohérent de combinaisons de traitements pour prendre en charge (dans la plateforme de conception personnalisée) un modèle spécifié par l'utilisateur contenant les effets principaux, les interactions ou d'autres termes d'ordre supérieur selon vos besoins.
Donc tout de suite, si quelqu'un me dit qu'il a une réponse catégorique ou ordinale... Je n'utilise JAMAIS OLS pour analyser les résultats... mais je suis attiré par une autre technique. Deux que vous suggérez sont la régression logistique nominale ou la régression logistique ordinale. Je vous recommande de modifier le type de modélisation et le type de données dans la fenêtre des propriétés de la colonne comme vous le suggérez. De cette façon, même si vous ne modélisez pas... le fait que la variable soit catégorielle ou ordinale voyagera toujours avec cette variable, quelle que soit la plateforme d'analyse JMP avec laquelle vous travaillez. Dans la plateforme Ajuster le modèle, une fois que vous avez lancé les réponses dans la fenêtre Y... JMP écoute les données et le type de modélisation de la réponse et bascule vers ce qu'il pense être la personnalité de modélisation spécifique la plus appropriée.
Vous n'avez pas nécessairement besoin d'avoir une réplication intégrée à votre conception pour que la magie de la régression logistique nominale ou ordinale fonctionne... il existe de nombreuses raisons de reproduire une conception... mais ce n'est pas obligatoire du point de vue de la modélisation.
De plus, je commence toujours mon analyse empirique, AVANT la modélisation, en traçant les réponses dans une vue à la fois univariée et bivariée du monde à l'aide des plateformes Distribution et Ajustement Y par X. Graph Builder peut également faire une partie de ce gros travail. Je crie sur tous les toits chaque fois que je peux, avant de commencer la modélisation, "tracer les données, tracer les données, tracer les données" pour vous aider à trouver des valeurs aberrantes, des observations suspectes ou des observations qui n'ont pas de sens... et c'est ce qui donne les résultats. « s'adapter » aux connaissances préalables du processus.
Un bon point de départ pour examiner des exemples est la documentation JMP elle-même... voici la page de destination qui peut vous servir de portail d'entrée dans la documentation JMP en ligne :
Régression logistique avec réponses nominales ou ordinales
Re : Comment effectuer un DOE pour des réponses catégorielles ou des réponses ordinales ?Merci pour vos suggestions. Comme je n'ai pas de formation en statistiques, j'apprécie vraiment votre aide sur ce sujet.
Si je comprends bien, la conception optimale « normale » suppose que l'erreur est normalement distribuée et qu'une régression linéaire standard ou généralisée est utilisée. Lorsque la réponse est nominale ou ordinale, l'hypothèse n'est plus vraie et nous aurons besoin d'une régression logistique ou d'un modèle logistique cumulatif.
Côté pratique, lorsque nous concevons l’expérience, existe-t-il un moyen de spécifier le type de réponse ? Je pourrais changer le type dans les propriétés de la colonne mais cela ne semble pas aider l'analyse puisque je ne peux toujours pas changer la personnalité de la réponse en « logistique nominale » ou « logistique ordinale ». L'expérience précédente semble suggérer que je dois répéter les exécutions plusieurs fois pour obtenir une probabilité d'échec/réussite afin de gérer, par exemple, les réponses binomiales, mais je ne trouve nulle part où résoudre ce problème dans JMP DOE.
Si vous le pouvez, vous est-il possible de donner un exemple sur la façon de gérer les réponses nominales et ordinales ?
Re : Comment effectuer un DOE pour des réponses catégorielles ou des réponses ordinales ?Pour compléter un peu ce que mon collègue Bill Worley a partagé ci-dessus... c'est l'analyse de vos résultats expérimentaux qui est plus influencée par le fait qu'une réponse soit continue, catégorique ou ordinale ou non. Le processus de planification du DOE est largement indépendant du type de données de réponse (continues, catégorielles, ordinales). JMP et plus encore JMP Pro (je pense que certaines des personnalités de modélisation de la plate-forme de régression généralisée) prennent en charge un large éventail de méthodes de modélisation et d'analyse exploratoire des données pour les données de réponse catégorielles et ordinales.
Re : Comment effectuer un DOE pour des réponses catégorielles ou des réponses ordinales ?Bonjour Uniwander,
Vous avez plusieurs options.De nombreuses options JMP DOE ne définissent pas votre type de données de réponse.Ce type de données est défini par ce que vous saisissez après avoir exécuté vos conditions expérimentales.Je vous recommanderais d'essayer la conception personnalisée comme première option, car elle est très flexible pour les types de variables d'entrée et le nombre d'exécutions de votre conception.
Les conceptions plus spécifiques aux réponses catégorielles/ordinales incluent la conception Choice et les tableaux de couverture.Les tableaux de couverture concernent uniquement JMP 12 Pro.
J'espère que cela t'aides.
Meilleur,
Facture
