Comment effectuer un DOE pour des réponses catégorielles ou une réponse ordinale ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP peut-il effectuer un DOE pour les réponses catégorielles ou ordinales ? Merci.
Re : Comment effectuer le DOE pour les réponses catégorielles ou les réponses ordinales ?J'aime la suggestion de tracer les données. C'est un excellent endroit pour commencer à se familiariser avec les données et pour filtrer les données en vue d'un nettoyage ultérieur des données. Merci pour le partage !
Re : Comment effectuer le DOE pour les réponses catégorielles ou les réponses ordinales ?uniwander : Ce n'est pas la conception en soi qui nécessite que vous réfléchissiez à "... la conception optimale "normale" suppose que l'erreur est normalement distribuée et qu'une régression linéaire standard ou généralisée est utilisée...". C'est la technique de modélisation par régression des moindres carrés ordinaires (qui est la technique de modélisation vers laquelle les naïfs gravitent) qui est sensible à ces hypothèses. La conception n'est qu'un moyen de créer un ensemble cohérent de combinaisons de traitement pour prendre en charge (dans la plate-forme de conception personnalisée) un modèle spécifié par l'utilisateur contenant des effets principaux, des interactions ou d'autres termes d'ordre supérieur selon vos besoins.
Donc, tout de suite, si quelqu'un me dit qu'il a une réponse catégorique ou ordinale... Je n'utilise JAMAIS OLS pour analyser les résultats... mais je me tourne vers une autre technique. Deux que vous suggérez sont la régression logistique nominale ou ordinale. Je vous recommande de modifier le type de modélisation et le type de données dans la fenêtre des propriétés de la colonne comme vous le suggérez. De cette façon, même si vous ne modélisez pas... le fait que la variable soit catégorielle ou ordinale suivra toujours cette variable, quelle que soit la plate-forme d'analyse JMP avec laquelle vous travaillez. Dans la plate-forme Fit Model, une fois que vous avez envoyé des réponses dans la fenêtre Y... JMP écoute les données et le type de modélisation de la réponse et bascule vers ce qu'il pense être la personnalité de modélisation spécifique la plus appropriée.
Vous n'avez pas nécessairement besoin d'avoir une réplication intégrée dans votre conception pour que la magie de la régression logistique nominale ou ordinale fonctionne... il existe de nombreuses raisons de répliquer une conception... mais ce n'est pas obligatoire du point de vue de la modélisation.
De plus, je commence toujours mon analyse empirique, AVANT la modélisation, en traçant les réponses dans une vue univariée et bivariée du monde à l'aide des plateformes Distribution et Fit Y by X. Graph Builder peut également faire une partie de ce gros travail. Je crie sur les toits chaque fois que je le peux, avant de commencer la modélisation, "tracer les données, tracer les données, tracer les données" pour vous aider à trouver des valeurs aberrantes, des observations suspectes ou des observations qui n'ont pas de sens... et fait les résultats 'conforme' aux connaissances préalables sur les processus.
Un bon point de départ pour regarder des exemples est la documentation JMP elle-même... voici la page d'accueil qui peut vous servir de portail d'entrée dans la documentation JMP en ligne :
Régression logistique avec des réponses nominales ou ordinales
Re : Comment effectuer le DOE pour les réponses catégorielles ou les réponses ordinales ?Merci pour vos suggestions. Comme je n'ai pas de formation en statistiques, j'apprécie vraiment votre aide sur ce sujet.
Si je comprends bien, la conception optimale «normale» suppose que l'erreur est normalement distribuée et qu'une régression linéaire standard ou généralisée est utilisée. Lorsque la réponse est nominale ou ordinale, l'hypothèse n'est plus vraie et nous aurons besoin d'une régression logistique ou d'un modèle logistique cumulatif.
Côté pratique, lorsque nous concevons l'expérience, existe-t-il un moyen de spécifier le type de réponse ? Je pourrais changer le type dans les propriétés de la colonne mais cela ne semble pas aider l'analyse puisque je ne peux toujours pas changer la personnalité de la réponse en "logistique nominale" ou "logistique ordinale". L'expérience précédente semble suggérer que je dois répéter les exécutions plusieurs fois pour obtenir une probabilité d'échec/réussite afin de traiter, par exemple, les réponses binomiales, mais je ne trouve nulle part où résoudre ce problème dans JMP DOE.
Si vous le pouvez, vous est-il possible de donner un exemple sur la façon de traiter les réponses nominales et ordinales ?
Re : Comment effectuer le DOE pour les réponses catégorielles ou les réponses ordinales ?Pour enchaîner un peu sur ce que mon collègue Bill Worley a partagé ci-dessus... c'est l'analyse de vos résultats expérimentaux qui est plus influencée par le fait qu'une réponse soit continue, catégorique ou ordinale. Le processus de planification du DOE est largement indépendant du type de données de réponse (continues, catégorielles, ordinales). JMP et plus encore JMP Pro (je pense à certaines des personnalités de la modélisation de la plate-forme de régression généralisée) prennent en charge un large éventail de méthodes de modélisation et d'analyse de données exploratoires pour les données de réponse catégorielles et ordinales.
Re : Comment effectuer le DOE pour les réponses catégorielles ou les réponses ordinales ?Salut Uniwander,
Vous avez plusieurs options.De nombreuses options JMP DOE ne définissent pas votre type de données de réponse.Ce type de données est défini par ce que vous entrez après avoir exécuté vos conditions expérimentales.Je vous recommande d'essayer la conception personnalisée comme première option car elle est très flexible pour les types de variables d'entrée et le nombre d'exécutions pour votre conception.
Les conceptions plus spécifiques aux réponses catégorielles/ordinales incluent la conception de choix et les tableaux de couverture.Les baies de couverture sont JMP 12 Pro uniquement.
J'espère que cela t'aides.
Meilleur,
Facture
