안녕, 나의 이름 ~이다 점토 짖는 동물, 그리고 나는 ㅏ 통계적 개발자 ~에 그만큼 JMP 그룹.
나는 가고 있다 에게 BE 말하는 ~에 대한 일부 새로운 특징 ~에 그만큼 분포 플랫폼
기어드 ...쪽으로 분석하는 한계 ~의 발각 데이터.
그것은 무엇 나 일했다 ~에 ~와 함께 나의 동료, 로라 랭커스터,
누구야 또한 ㅏ 통계 개발자 ~에 JMP.
에게 발 차기 것들 끄다, 무엇 ~이다 ㅏ 제한된 발각 문제?
무엇 ~이다 우리 견딜 수 없는 에게 해결하다?
그것 ~이다 기초적인 수준,
ㅏ 한계 ~의 발각 문제 ~이다 언제 우리 가지다 일부 측정 장치
그리고 그것은 ~ 아니다 할 수 있는 에게 제공하다 좋은 측정 밖의 ~의 일부 한계점.
그건 무엇 우리 부르다 ㅏ 한계 ~의 발각 문제.
에프 또는 예, 하자 말하다 우리 가지다, 이었다 취득 무게 측정
그리고 이었다 사용 ㅏ 규모 그건 ~ 아니다 할 수 있는 에게 만들다 측정 아래에 1g .
~ 안에 이것 사례, 우리는 말하다 저것 우리 가지다 낮은 발각 한계 ~의 1
왜냐하면 우리 캔트 측정하다 아래에 저것.
하지만 ~에 우리의 데이터 세트, 이었다 아직 녹음 저것들 값 ~처럼 1.
왜냐하면 ~의 저것들 제한,
우리 보다, 우리 ~할 것 같다 가지다 ㅏ 데이터 세트 저것 외모 좋다 이것.
~ 안에 부분, 우리 가지다 일부 값 ~의 1 그리고 일부 1이 아닌 값 저것 ~이다 많이 더 크게.
우리 ~하지 않다 정말 믿다 저것 저것들 값 ~이다 1초
우리 단지 알다 저것 저것들 ~이다 ~에 최대 1.
이것 데이터 일어난다 모두 그만큼 시간 ~에 관행.
만약에 너 생각하다 ~에 대한 때때로 이었다 ~ 아니다 할 수 있는 에게 측정하다 아래에 ㅏ 낮추다 한계점.
때때로 이었다 ~ 아니다 할 수 있는 에게 측정하다 ~ 위에 한 높은 한계점.
저것들 ~이다 둘 다 제한된 발각 문제.
무엇 ~해야 한다 우리 하다 ~에 대한 저것?
하자 바라보다 ~에 ㅏ 정말 단순한 예.
나 시뮬레이션 일부 데이터 저것 ~이다 보통 분산
~와 함께 평균 10 그리고 분산 1 ,
그리고 이었다 인상적인 ㅏ 낮추다 발각 한계 ~의 9.
만약에 우리 바라보다 ~에 우리의 데이터 세트 여기,
우리 가지다 일부 값 ~ 위에 9, 그리고 우리 가지다 일부 9초.
언제 우리 바라보다 ~에 그만큼 히스토그램,
이것 분명히 하지 않는다 바라보다 보통 분산
왜냐하면 우리 가지다 ㅏ 전체 다발 ~의 추가의 9초
그리고 우리 ~하지 않다 가지다 아무것 아래에 9.
무엇 일어난다 만약에 우리 단지 모델 저것 데이터 ~처럼 이다?
잘, 그것 회전 밖으로 그만큼 결과 아니다 저것 엄청난.
우리 얻다 ㅏ 품위 있는 추정 ~의 우리의 위치 매개변수, 우리의 무,
그것은 정말 닫다 에게 10, 어느 ~이다 그만큼 진실.
하지만 우리는 정말 과소평가 저것 규모 또는 분산 매개변수.
우리는 추정된 그것 에게 BE 0.8,
언제 그만큼 진실 ~이다 저것 우리 생성 그것 ~와 함께 규모 동일한 에게 1.
당신은 알아채다 저것 우리의 신뢰 간격 ~을 위한 저것 규모 매개변수
하지 않는다 심지어 씌우다 1.
그것 하지 않는다 포함하다 그만큼 진실 그리고 그건 일반적으로 ~ 아니다 ㅏ 엄청난 상황 에게 BE 안에.
뭐야 더, 만약에 우리 바라보다 ~에 그만큼… 우리 맞다 ㅏ 줌 ~의 분포,
우리 맞다 그만큼 통나무 정상, 그만큼 감마, 그리고 그만큼 정상,
잘 정상 분포, 어느 ~이다 무엇 우리 사용 에게 생성하다 우리의 데이터,
그것 아니다 심지어 경쟁력 있는 기반을 둔 ~에 그만큼 AIC.
기반을 둔 ~에 저것들 AIC 값,
우리 ~일 것이다 분명히 선택하다 ㅏ 통나무 정상 분포 에게 모델 우리의 응답.
우리 하지 않았다 완료 ㅏ 좋은 직업 추정 우리의 매개변수.
이었다 ~ 아니다 심지어 고르는 에게 사용 그만큼 분포
저것 우리 생성 그만큼 데이터 와 함께.
승 이자형 단지 던졌다 모두 저것들 9초 ~ 안으로 우리의 데이터 세트.
우리 무시 그만큼 사실 저것 그건 불완전한 정보
그리고 그 하지 않았다 일하다 밖으로 잘.
무엇 만약에, 대신에 ~의 묵살 저것 한계 ~의 발각,
무엇 만약에 우리 단지 던지다 밖으로 모두 저것들 타임스?
잘, 지금 우리는 갖다 ㅏ 더 작은 데이터 세트 그리고 그것은 치우친.
우리는 던져 밖으로 ㅏ 크기가 큰 큰 덩어리 ~의 우리의 데이터 ~에 그것.
우리 가지다 ㅏ 치우친 견본 지금.
지금 만약에 우리 맞다 우리의 정상 분포,
지금 이었다 과대평가 그만큼 위치 매개변수,
그리고 이었다 아직 과소 평가 이메이팅 그만큼 규모 매개변수.
이었다 실제로 ~에 상당히 ㅏ 나쁜 위치 아직,
왜냐하면 우리 하지 않았다 완료 ㅏ 좋은 직업 ~와 함께 어느 하나 ~의 저것들 매개변수.
이었다 아직 ~할 것 같지 않은 에게 선택하다 정상 분포.
기반을 둔 ~에 그만큼 AIC, 그만큼 통나무 정상 그리고 그만큼 감마 분포
둘 다 맞다 상당히 ㅏ 조금 더 나은 ~보다 그만큼 정상 분포.
이었다 아직 ~에 ㅏ 나쁜 장소.
우리 시험을 마친 던지기 밖으로 그만큼 9 에스, 그리고 저것 하지 않았다 회전하다 밖으로 잘.
우리 시험을 마친 단지 포함 그들을 ~처럼 9 에스.
저것 하지 않았다 회전하다 밖으로 잘 어느 하나.
무엇 ~해야 한다 우리 하다 대신에?
그만큼 답변 ~이다 저것 우리 ~해야 한다 대하다
저것들 관찰 ~에 그만큼 한계 ~의 발각.
우리 ~해야 한다 대하다 저것들 ~처럼 검열 관찰.
검열 ~이다 ㅏ 상황 어디
우리 오직 가지다 부분적 정보 ~에 대한 우리의 응답 변하기 쉬운.
그건 정확히 그만큼 상황 이었다 ~에 여기.
만약에 우리 가지다 한 관찰 ~에 그만큼 낮추다 발각 한계, 그리고 여기 나는 표시 그것
디 서브 엘,
우리 말하다 저것 관찰 ~이다 더 적은 검열.
우리 ~하지 않다 말하다 저것 와이 ~이다 동일한 에게 저것 한계 ~의 발각.
우리 말하다 저것 와이 ~이다 더 적은 ~보다 또는 동일한 에게 저것 DL 값.
~에 그만큼 튀기다 옆,
만약에 우리 가지다 ㅏ 높은 한계 ~의 발각, 표시 뒤 여기,
저것들 관찰 ~이다 오른쪽 검열.
왜냐하면 이었다 ~ 아니다 속담 저것 와이 ~이다 동일한 에게 저것 값.
이었다 단지 속담 그것은 ~에 최소 저것 값.
만약에 너는 찾고 ~을 위한 더 정보 ~에 대한 어떻게 에게 핸들 검열 데이터,
하나 ~의 그만큼 참조 저것 우리 제안하다 모두 그만큼 시간 ~이다
미커와 에스코바의 책 통계 행동 양식 ~을 위한 신뢰할 수 있음 데이터.
그건 ㅏ 정말 좋은 개요 ~을 위한 어떻게 너 ~해야 한다 대하다 검열 데이터.
만약에 당신은 사용된 일부 ~의 그만큼...
만약에 너 사용 일부 ~의 그만큼 특징 그리고 그만큼 활착 그리고 신뢰할 수 있음 메뉴 JMP에서
그 다음에 너는 친숙한 ~와 함께 것들 좋다 삶 분포 그리고 맞다 삶 ~에 의해 엑스.
이것들 ~이다 모두 플랫폼 저것 수용하다 검열 ~에 JMP.
무엇 이었다 흥분한 ~에 대한 ~에 JMP 17 ~이다 지금
우리 가지다 추가 일부 특징 에게 분포 그래서 저것 우리 ~할 수 있다 핸들
이것 한계 ~의 발각 문제 및 유통 ~처럼 잘.
모두 너 가지다 에게 하다 ~이다 너 추가하다
ㅏ 발각 한계 열 재산 에게 당신의 응답 변하기 쉬운,
그리고 너 지정하다 무엇 그만큼 높은 그리고 또는 낮추다 발각 한계 이다,
그리고 너는 좋은 에게 가다, 있다 아무것도 아님 또 다른 너 가지다 에게 하다.
~ 안에 나의 시뮬레이션 예, 나 가졌다 ㅏ 낮추다 발각 한계 ~의 9.
나 ~일 것이다 놓다 9 ~에 그만큼 낮추다 발각 한계 필드 여기.
그건 정말 모두 너 가지다 에게 하다.
에 의해 지정 저것 발각 한계,
지금 분포 ~이다 가고 있다 에게 말하다, 좋아요, 나 알다 저것 값 ~의 9
~이다 실제로 왼쪽 검열,
그리고 나는 가고 있다 에게 하다 견적 회계 ~을 위한 저것.
지금 ~와 함께 저것 같은 시뮬레이션 예, 그리고 이것 낮추다 발각 한계 지정,
지금 당신은 알아채다 우리 얻다 ㅏ 많이 더 합리적인 맞다 그만큼 정상 분포.
지금 우리의 신뢰 간격 ~을 위한 둘 다 그만큼 위치 그리고 규모 매개변수
커버 그만큼 진실,
왜냐하면 우리 알다, 다시, 그만큼 위치 ~였다 10 그리고 그만큼 규모 ~였다 1.
지금 우리의 신뢰 간격 씌우다 그만큼 진실
그리고 그것은 ㅏ 많이 더 나은 상황.
만약에 너 바라보다 ~에 그만큼 CDF 구성 여기,
이것 ~이다 ㅏ 정말 좋은 방법 에게 비교하다 우리의 장착 분포 에게 우리의 데이터.
무엇 그것은 행위 ~이다 저것 빨간색 선 ~이다 그만큼 경험적 CDF,
그리고 그만큼 녹색 선 ~이다 그만큼 장착 정상 CDF.
~처럼 너 ~할 수 있다 말하다, 그들은 정말 닫다 위로 ~까지 9.
그리고 그 만든다 감각, 왜냐하면 그건 어디 우리 가지다 검열.
이었다 행위 ㅏ 많이 더 나은 직업 장착 이것들 데이터
왜냐하면 이었다 제대로 손질 저것 발각 한계.
나 단지 원하는 에게 가리키다 밖으로 저것 언제 당신은 지정된 그만큼 발각 한계,
그만큼 보고서 만든다 그것 정말 분명한 저것 우리는 사용된 그것.
처럼 너 ~할 수 있다 보다 여기,
그것 말한다 그만큼 장착 정상 분포 ~와 함께 발각 제한,
그리고 그것 수 있습니다 너 알다 정확히 어느 발각 제한 그것 사용된.
지금 ~ 아니다 오직 이다,
왜냐하면 이었다 행위 ㅏ 더 나은 직업 추정 우리의 매개변수,
것들 좋다 추론 ~에 대한 저것들 매개변수 ~이다 더 신뢰할 수 있는.
만약에 우리 하다 무엇 좋다 우리 바라보다 ~에 그만큼 분포 프로파일러
지금 우리 ~할 수 있다 신뢰하다 이것들
추론 기반을 둔 ~에 우리의 장착 분포,
우리 느끼다 많이 더 나은 ~에 대한 신뢰하는 것들 좋다 그만큼 분포 프로파일러.
와 함께 그만큼 시뮬레이션 예, 만약에 우리 사용 우리의 장착 정상 분포,
왜냐하면 우리 제대로 취급 검열,
우리 알다 저것 ~에 대한 16 % ~의 그만큼 관찰
~이다 떨어지는 아래에 저것 낮추다 발각 한계.
나 또한 원하는 에게 가리키다 밖으로 저것
언제 너 가지다 발각 제한 ~에 분포,
지금 이었다 오직 할 수 있는 에게 맞다 ㅏ 부분 집합 ~의 그만큼 분포
저것 너 ~일 것이다 보통 보다 ~에 그만큼 분포 플랫폼.
우리 ~할 수 있다 맞다 그만큼 정상, 지수, 감마 통나무, 정상, 위스콘신 그리고 베타.
모두 ~의 저것들 분포 지원하다 검열
또는 제한된 발각 ~에 분포.
하지만 만약에 너 ~이었다 사용 무엇 좋다 그만큼 혼합물 ~의 법선,
잘, 저것 저것 하지 않는다 연장하다 잘 에게 감지기 데이터.
당신은 ~ 아니다 가고 있다 에게 BE 할 수 있는 에게 맞다 저것 언제 너 가지다 ㅏ 한계 ~의 발각.
나 또한 원하는 에게 가리키다 밖으로 만약에 너 가지다 JMP 찬성
그리고 너는 사용된 에게 사용 그만큼 일반화 회귀 플랫폼,
일반화 회귀 인식하다 저것 정확한 같은 열 재산.
그만큼 발각 한계 열 재산
~이다 인식 ~에 의해 둘 다 분포 그리고 일반화 .
하나 ~의 그만큼 정말 멋진 것들 ~에 대한
이것 새로운 특징 ~이다 저것 그것 얻다 휴대 ~에 에게 그만큼 능력 플랫폼.
만약에 너 하다 당신의 맞다 그리고 분포, 그리고 너 시작하다 능력,
지금 이었다 가고 있다 에게 얻다 더 신뢰할 수 있는 능력 결과.
하자 말하다 저것 이었다 조작 ㅏ 새로운 의약품,
그리고 우리 원하다 에게 측정하다 그만큼 양 ~의 합집합 불결 ~에 그만큼 의약품.
우리의 데이터 ~할 것 같다 바라보다 좋다 무엇 우리 가지다 여기.
우리 가지다 ㅏ 다발 ~의 작은 값, 그리고 우리 가지다 ㅏ 낮추다 발각 한계 ~의 1 mg.
이것들 값 ~의 1 저것 ~이다 강조 여기,
우리 ~하지 않다 정말 생각하다 저것들 ~이다 1.
우리 실제로 생각하다 그것은 무엇... 우리 알다 저것 그것은 무엇 더 적은 1보다 .
우리 가지다 한 높은 사양 한계 ~의 2.5 밀리그램.
이것 ~이다 ㅏ 상황 어디 우리 가지다 둘 다 투기 제한 그리고 발각 제한.
그것은 정말 쉬운 에게 지정하다 저것들 ~에 그만큼 열 속성.
여기 우리는 한정된 우리의 높은 투기 한계 ~처럼 2.5
그리고 우리의 낮추다 발각 한계 ~의 1.
지금 모두 너 가지다 에게 하다 ~이다 단지
주다 분포 그만큼 열 저것 너 원하다 에게 분석하다.
그것 알고있다 정확히 어떻게 에게 핸들 저것 응답 변하기 쉬운.
하자 바라보다 ~에 그만큼 능력 결과.
지금, 왜냐하면 우리는 제대로 취급 저것 한계 ~의 발각,
우리 신뢰하다 저것 우리의 통나무 정상 맞다 ~이다 좋은.
우리 보다 저것 우리의 Ppk, 값 여기 ~이다 0.546 .
그건 ~ 아니다 매우 좋은.
대개 너 ~일 것이다 원하다 ㅏ Ppk ~ 위에 1.
이것 ~이다 말함 우리를 저것 우리의 체계 ~이다 ~ 아니다 매우 유능한.
우리는 갖다 일부 문제 저것 우리 ~할 것 같다 필요 에게 종류 밖으로.
한 번 다시, 무엇 ~일 것이다 가지다 일어난 만약에 우리 가졌다 무시 저것 한계 ~의 발각
그리고 우리 가졌다 단지 치료 모두 저것들 1초 ~처럼 만약에 그들 진심으로 ~이었다 1초
잘, 하자 가져가다 ㅏ 바라보다.
우리 하다 우리의 맞다, 묵살 그만큼 한계 ~의 발각, 그리고 우리 얻다 ㅏ Ppk ~의 ~ 위에 1.
기반으로 이것 맞다,
우리 ~일 것이다 말하다 저것 우리 실제로 가지다 ㅏ 상당히 유능한 체계,
왜냐하면 ㅏ Ppk ~의 1 ~이다 ~ 아니다 ~도 나쁜.
그것 ~할 것 같다 BE 한 허용 값.
에 의해 묵살 저것 한계 ~의 발각,
우리는 속았다 우리 스스로 ~ 안으로 생각 우리의 체계 ~이다 더 유능한 ~보다 그것 정말 이다.
나 생각하다 이것 ~이다 ㅏ 시원한 예,
왜냐하면 우리 가지다 ㅏ 낮추다 발각 한계, 어느 5월 선두 너 에게 믿다,
잘, 나 ~할 것 같다 BE 아마도 묵살 그만큼 한계 ~의 발각 ~일 것이다 BE 보수적인,
왜냐하면 나는 과대평가 그만큼 위치 매개변수.
그건 진실, 언제 우리 무시하다 그만큼 한계 ~의 발각,
이었다 과대평가 저것 위치 매개변수.
하지만 그만큼 문제 ~이다 이었다 크게 과소평가 그만큼 규모 매개변수.
그건 무엇 만든다 우리를 만들다 나쁜 결정 밖으로 ~에 그만큼 꼬리
~의 저것 분포.
에 의해 묵살 저것 한계 ~의 발각,
우리는 정말 얻었다 우리 스스로 ~ 안으로 ㅏ 나쁜 상황.
단지 에게 요약하다,
그것은 정말 중요한 에게 인정하다 언제 우리의 데이터 특징 ㅏ 한계 ~의 발각.
나 생각하다 그것은 쉬운 에게 생각하다 의,
때때로 우리 생각하다 ~에 대한 데이터 세트 어디
아마도 우리는 분석 그만큼 응답 ~처럼 ~이다 ~에 그만큼 과거,
언제 정말, 아마도 우리 ~해야 한다 가지다 조정 ~을 위한 ㅏ 한계 ~의 발각.
왜냐하면 좋다 우리 단지 봤다, 언제 우리 무시하다 저것들 제한, 우리 얻다 오해의 소지가 맞다.
그 다음에 우리 5월 만들다 나쁜 결정 기반을 둔 ~에 저것들 오해의 소지가 맞다.
좋다 우리 봤다 ~에 우리의 예,
우리 갖다 나쁜 견적 또는 그만큼 위치 그리고 규모 매개변수,
그리고 우리의 Ppk 추정 ~였다 거의 더블 무엇 그것 ~해야 한다 가지다 계속 ~ 이다.
하지만 무엇 이었다 흥분한 ~에 대한 ~에 JMP 17
~이다 저것 그만큼 분포 플랫폼 만든다 그것 정말 쉬운 에게 피하다 이것들 함정
그리고 에게 분석하다 이것 데이터 종류 제대로.
모두 너 가지다 에게 하다 ~이다 지정하다 저것 발각 한계 열 재산,
그리고 분포 알고있다 정확히 무엇 에게 하다 ~와 함께 저것.
오늘 우리 오직 보았다 ~에 낮추다 발각 제한,
하지만 너 ~할 수 있다 단지 ~처럼 잘 가지다 높은 발각 제한 ~처럼 잘.
~ 안에 사실, 너 ~할 수 있다 가지다 둘 다.
좋다 나 말했다, 있다 오직 육 분포 저것 현재 지원하다
검열 내부에 ~의 그만큼 분포 플랫폼.
하지만 저것들 ~이다 또한 그만큼 육 최대 중요한 분포 ~을 위한 이것들 종류 ~의 데이터.
그것 정말 이다 좋은 선택 ~의 분포.
그건 그것.
나는 그저 원했다 에게 감사하다 너 ~을 위한 당신의 시간
그리고 장려하다 너 에게 확인하다 밖으로 이것들 향상 에게 그만큼 분포 플랫폼.
감사해요.
