你好，我的姓名是黏土巴克,和我是A統計開發商在這聯合管理計劃團體。
我是去到是說關於一些新的特徵在這分配平台
齒輪傳動向分析限制的偵測數據。
它是某物我工作過在和我的同事，勞拉蘭卡斯特,
誰是也A統計數據開發商在JMP。
到踢事物離開，什麼是A有限的偵測問題？
什麼是我們試到解決？
它是基本的等級，
A限制的偵測問題是什麼時候我們有一些測量裝置
和它是不是有能力的到提供好的測量外部的一些臨界點。
那是什麼我們稱呼A限制的偵測問題。
F或者例子，讓我們說我們有，是採取重量測量
和是使用A規模那是不是有能力的到製作測量以下1克。
在這實例，星期三說那我們有較低的偵測限制的1
因為我們不能措施以下那。
但在我們的數據放，是仍然記錄那些價值觀作為1.
因為的那些限制，
我們看，我們可能有A數據放那看起來喜歡這。
在部分，我們有一些價值觀的1和一些非1價值觀那是很多大。
我們不真的相信那那些價值觀是1秒。
我們只是知道那那些是在最多1.
這數據發生全部這時間在實踐。
如果你思考關於有時是不是有能力的到措施以下A降低臨界點。
有時是不是有能力的到措施多於一個上臨界點。
那些是兩個都有限的偵測問題。
什麼應該我們做關於那？
讓我們看在A真的簡單的例子。
我模擬的一些數據那是通常情況下分散式
和意思是10和方差1 ,
和是氣勢A降低偵測限制的9.
如果我們看在我們的數據放這裡，
我們有一些價值觀多於9、和我們有一些9秒。
什麼時候我們看在這直方圖，
這確實不看通常情況下分散式
因為我們有A所有的束的額外的9秒
和我們不有任何事物以下9.
什麼發生如果我們只是模型那數據作為是？
出色地，它輪流出去這結果不是那偉大的。
我們得到A體面的估計的我們的地點範圍，我們的畝，
它是真的關閉到10、哪個是這真相。
但我們已經真的被低估那規模或者分散範圍。
我們已經估計的它到是0.8,
什麼時候這真相是那我們產生的它和規模平等的到1.
你會注意那我們的信心間隔為了那規模範圍
不甚至覆蓋1.
它不包含這真相和那是一般來說不是A偉大的情況到是在。
什麼是更多的，如果我們看在這… 我們合身A少數的分佈，
我們合身這紀錄普通的，這伽瑪，和這普通的，
好吧普通的分配，哪個是什麼我們使用到產生我們的數據，
它不是甚至競爭的基於在這AIC。
基於在那些航空工業協會價值觀，
我們會確實選擇A紀錄普通的分配到模型我們的回覆.
我們沒有完畢A好的工作估計我們的參數。
是不是甚至選擇到使用這分配
那我們產生的這數據和。
瓦e只是丟了全部那些9秒進入我們的數據放。
我們被忽略這事實那那是不完整的資訊
然後沒有工作出去出色地。
什麼如果，反而的忽略那限制的檢測、
什麼如果我們只是丟出去全部那些次？
出色地，現在我們已經得到A較小數據放和它是有偏見。
我們已經拋出出去A大的區塊的我們的數據在它。
我們有A有偏見的樣本現在。
現在如果我們合身我們的普通的分配，
現在是高估這地點範圍，
和是仍然欠下伊瑪汀這規模範圍。
是實際上在相當A壞的位置仍然，
因為我們沒有完畢A好的工作和任何一個的那些參數。
是仍然不太可能到挑選正常的分配。
基於在這工商局,這紀錄普通的和這伽瑪分配
兩個都合身相當A位元更好的比這普通的分配。
是仍然在A壞的地方。
我們嘗試過投擲出去這9 s,和那沒有轉動出去出色地。
我們嘗試過只是包括他們作為9 s。
那沒有轉動出去出色地任何一個。
什麼應該我們做反而？
這回答是那我們應該對待
那些觀察在這限制的檢測。
我們應該對待那些作為審查的觀察。
審查是A情況在哪裡
我們僅有的有部分的資訊關於我們的回覆多變的。
那是確切地這情況是在這裡。
如果我們有一個觀察在這降低偵測限制，和這裡我有表示它
D子L，
我們說那觀察是較少的審查。
我們不說那是是平等的到那限制的檢測。
我們說那是是較少的比或者平等的到那DL價值。
在這翻動邊，
如果我們有A上限制的檢測、表示杜這裡，
那些觀察是正確的審查。
因為是不是說那是是平等的到那價值。
是只是說它是在至少那價值。
如果你是看著為了更多的資訊關於如何到處理審查的數據，
一的這參考那我們建議全部這時間是
米克爾和埃斯科巴的書統計方法為了可靠性數據。
那是A真的好的概述為了如何你應該對待審查的數據。
如果你已經用過的一些的這...
如果你使用一些的這特徵和這生存和可靠性選單在 JMP 中，
然後你是熟悉的和事物喜歡生活分配和合身生活經過X。
這些是全部平台那容納審查在JMP。
什麼是興奮的關於在聯合管理計劃17 號是現在
我們有添加一些特徵到分配所以那我們能處理
這限制的偵測問題和分佈作為出色地。
全部你有到做是你添加
A偵測限制柱子財產到你的回覆多變的，
和你指定什麼這上和或者降低偵測限制是，
和你是好的到去，有沒有什麼別的你有到做。
在我的模擬的例子，我有A降低偵測限制的9.
我會放9在這降低偵測限制場地這裡。
那是真的全部你有到做。
經過指定那偵測限制，
現在分配是去到說，好的，我知道那價值觀的9
是實際上左邊審查，
和我是去到做估計會計為了那。
現在和那相同的模擬的例子，和這降低偵測限制指定的，
現在你會注意我們得到A很多更多的合理的合身這普通的分配。
現在我們的信心間隔為了兩個都這地點和規模範圍
蓋子這真相，
因為我們知道，再次，這地點曾是10和這規模曾是1.
現在我們的信心間隔覆蓋這真相
那就是A很多更好的情況。
如果你看在這CDF陰謀這裡，
這是A真的好的方式到比較我們的已安裝分配到我們的數據。
什麼它是正在做是那紅色的線是這經驗中密度纖維板，
和這綠色的線是這已安裝普通的CDF。
作為你能告訴，他們是真的關閉向上直到9.
然後使感覺，因為那是在哪裡我們有審查。
是正在做A很多更好的工作配件這些數據
因為是適當地處理那偵測限制。
我只是通緝到觀點出去那什麼時候你已經指定的這偵測限制，
這報告使它真的清除那我們已經用過的它。
作為你能看這裡，
它說這已安裝普通的分配和偵測限制，
和它讓我們你知道確切地哪個偵測限制它用過的。
現在不是僅有的是，
因為是正在做A更好的工作估計我們的參數，
事物喜歡推理關於那些參數是更多的值得信賴。
如果我們做某物喜歡我們看在這分配分析器
現在我們能相信這些
推理基於在我們的已安裝分配，
我們感覺很多更好的關於信任事物喜歡這分配分析器。
和這模擬的例子，如果我們使用我們的已安裝普通的分配，
因為我們適當地處理過審查，
我們知道那關於16 %的這觀察
是墜落以下那降低偵測限制。
我也通緝到觀點出去那
什麼時候你有偵測限制在分配，
現在是僅有的有能力的到合身A子集的這分佈
那你會通常情況下看在這分配平台。
我們能合身這普通的，指數，伽瑪紀錄,普通的，威斯康辛和測試版。
全部的那些分佈支援審查
或者有限的偵測在分配。
但如果你是使用某物喜歡這混合物的法線,
出色地，那那不延長出色地到感應器數據。
你是不是去到是有能力的到合身那什麼時候你有A限制的檢測。
我也通緝到觀點出去如果你有聯合管理計劃親
和你是用過的到使用這廣義的回歸平台，
廣義的回歸認識到那精確的相同的柱子財產。
這偵測限制柱子財產
是認可的經過兩個都分配和廣義的。
一的這真的好的事物關於
這新的特徵是那它得到攜帶的在到這能力平台。
如果你做你的合身和分配，和你發射能力，
現在是去到得到更多的值得信賴的能力結果。
讓我們說那是製造業A新的藥物,
和我們想到措施這數量的和不純在這藥物.
我們的數據可能看喜歡什麼我們有這裡。
我們有A束的小的價值觀，和我們有A降低偵測限制的1毫克。
這些價值觀的1那是突出顯示這裡，
我們不真的思考那些是1.
我們實際上思考它是某物... 我們知道那它是某物較少的比 1 。
我們有一個上規格限制的2.5毫克。
這是A情況在哪裡我們有兩個都規格限制和偵測限制。
它是真的簡單的到指定那些在這柱子特性。
這裡我們已經定義的我們的上規格限制作為2.5
和我們的降低偵測限制的1.
現在全部你有到做是只是
給分配這柱子那你想到分析。
它知道確切地如何到處理那回覆多變的。
讓我們看在這能力結果。
現在，因為我們已經適當地處理過那限制的檢測、
我們相信那我們的紀錄普通的合身是好的。
我們看那我們的峰,價值這裡是0.546 。
那是不是非常好的。
通常你會想A峰峰值多於1.
這是講述我們那我們的系統是不是非常有能力的。
我們已經得到一些問題那我們可能需要到種類出去。
一次再次，什麼會有發生了如果我們有被忽略那限制的偵測
和我們有只是治療過的全部那些1秒作為如果他們確實是1秒。
出色地，讓我們拿A看。
我們做我們的合身，忽略這限制的檢測、和我們得到A峰峰值的多於1.
基於這合身，
我們會說那我們實際上有A體面地有能力的系統，
因為A峰峰值的1是不是也壞的。
它可能是一個可以接受價值。
經過忽略那限制的檢測、
我們已經被欺騙我們自己進入思維我們的系統是更多的有能力的比它真的是。
我思考這是A涼爽的例子，
因為我們有A降低偵測限制，哪個可能帶領你到相信，
出色地，我可能是或許忽略這限制的偵測會是保守的，
因為我是高估這地點範圍。
那是真的，什麼時候我們忽略這限制的檢測、
是高估那地點範圍。
但這問題是是嚴重地低估這規模範圍。
那是什麼使我們製作壞的決定出去在這尾巴
的那分配。
經過忽略那限制的檢測、
我們已經真的得到我們自己進入A壞的情況。
只是到總結，
它是真的重要的到認出什麼時候我們的數據特徵A限制的檢測。
我思考它是簡單的到思考的，
有時我們思考關於數據套在哪裡
或許我們已經分析過的這回覆作為是在這過去的，
什麼時候真的嗎，或許我們應該有調整過的為了A限制的檢測。
因為喜歡我們只是鋸，什麼時候我們忽略那些限制，我們得到誤導性的適合。
然後我們可能製作壞的決定基於在那些誤導性的適合。
喜歡我們鋸在我們的例子，
我們得到壞的估計或者這地點和規模參數，
和我們的峰峰值估計曾是幾乎雙倍的什麼它應該有到過。
但什麼是興奮的關於在聯合管理計劃17 號
是那這分配平台使它真的簡單的到避免這些陷阱
和到分析這資料類型適當地。
全部你有到做是指定那偵測限制柱子財產，
和分配知道確切地什麼到做和那。
今天我們僅有的看起來在降低偵測限制，
但你能只是作為出色地有上偵測限制作為出色地。
在事實，你能有兩個都。
喜歡我說，有僅有的六分佈那現在支援
審查裡面的這分配平台。
但那些是也這六最多重要的分佈為了這些種類的數據。
它真的是一個好的選擇的分佈。
那是它。
我只是想到感謝你為了你的時間
和鼓勵你到查看出去這些增強功能到這分配平台。
謝謝。
