離散数値因子は 2 レベルのみを使用するため、連続因子またはカテゴリ因子として定義できます。 この変更により、最終的なスクリーニング設計が候補となることが可能になります。
DOE(
Definitive Screening Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Blocking, 0, "Block" ),
Add Factor( Continuous, 0, 100, "Imidazol conc.", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"Yes", "No"}, "Perform dialysis in cartridge", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"Homemade", "Readymixed"}, "Dialysis buffer", 0 ),
Add Factor( Continuous, 0, 100, "Covered surface in fridge", 0 ),
Add Factor( Continuous, 0, 100, "Centrifugation", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"0", "2"}, "Concentration cycles", 0 ),
Show Blocking Options( 1, 4 ), Number of Extra Runs( 4 ),
Set Random Seed( 2118942861 ), Make Design, Simulate Responses( 0 ),
Save X Matrix( 0 )}
);こんにちは@BenGengenbach 、
指定されたエイリアスを使用してスクリーニング計画を生成しようとしました。
因子 (ブロックを除く) を X1、X2、... で「コード化」すると、部分実施要因計画 (I = 1245) 用のこのジェネレーターがあることを意味します。
ただし、ブロックの存在を考慮するのは非常に難しく、ブロックが主効果や他の効果と混同されないように注意する必要があります。ここではエイリアスが固定されているため、これは非常に難しい作業です。
生成ルールでこのジェネレーターを設定しようとしたときの構成は次のとおりです。
ここでは、定義したエイリアスを使用したデザインの例を示します (表を添付)。
DOE(
Screening Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor,
Add Factor( Continuous, 0, 100, "Imidazol conc.", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"Yes", "No"}, "Perform dialysis in cartridge", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"Homemade", "Readymixed"}, "Dialysis buffer", 0 ),
Add Factor( Continuous, 0, 100, "Covered surface in fridge", 0 ),
Add Factor( Continuous, 0, 100, "Centrifugation", 0 ),
Add Factor( Discrete Numeric, {0, 2}, "Concentration cycles", 0 ),
Set Random Seed( 1921021643 ), Make Design( 6 ),
Set Generators( [1 1 0 1, 1 1 0 1, 0 1 1 0, 1 0 1 0, 1 1 2 2, 0 0 0 0] ),
Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 )}
)
しかし、によって示唆されているように、 @Mark_Baileyまた、カスタム計画もお勧めします。さまざまなタイプの因子 (DSD では 2 レベルのカテゴリ因子と連続因子は受け入れられますが、離散数値因子は受け入れられません) があるため、次の場合にブロック因子を導入するのが非常に簡単になります。 1 日あたりの実行数やその他のブロック変数に関する制約があるため、設計内で完全にエイリアス化された効果が発生することを回避できます。
因子を使用したカスタム スクリーニング設計の例は次のとおりです。
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Continuous, 0, 100, "Imidazol conc.", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"Yes", "No"}, "Perform dialysis in cartridge", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"Homemade", "Readymixed"}, "Dialysis buffer", 0 ),
Add Factor( Continuous, 0, 100, "Covered surface in fridge", 0 ),
Add Factor( Continuous, 0, 100, "Centrifugation", 0 ),
Add Factor( Discrete Numeric, {0, 2}, "Concentration cycles", 0 ),
Add Factor( Blocking, 4, "Block" ), Set Random Seed( 2118942861 ),
Number of Starts( 1 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
Add Term( {6, 1} ), Add Term( {7, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {3, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {4, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {6, 1} ),
Add Alias Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {4, 1} ),
Add Alias Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {6, 1} ),
Add Alias Term( {3, 1}, {4, 1} ), Add Alias Term( {3, 1}, {5, 1} ),
Add Alias Term( {3, 1}, {6, 1} ), Add Alias Term( {4, 1}, {5, 1} ),
Add Alias Term( {4, 1}, {6, 1} ), Add Alias Term( {5, 1}, {6, 1} ),
Set Sample Size( 16 ), Optimality Criterion( "Make A-Optimal Design" ),
"A-Optimality Parameter Weights"n( [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] ),
Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
)
この回答がお役に立てば幸いです、
