C75 - 使用擬合曲線和曲線 DOE 進行細胞生長分析大家好，
我製作了一個演示視頻，介紹如何使用 JMP Pro 17 中的擬合曲線和曲線 DoE 工具分析細胞生長數據。 這是一個很好的例子，將很快引起參與細胞生長測量（生物過程、遺傳學）的廣泛科學家的興趣。
該示例使用平板閱讀器的光密度讀數測量不同細胞系（不同的基因編輯菌株）對不同百分比的麥芽糖。 該演示展示了科學家在幾分鐘內從他們的數據中獲得有意義的參數（即增長率）和概況的速度有多快。
有些客戶可能會問為什麼他們不直接使用 Functional Data Explorer；在 Fit Curve 中使用預先確定的機制模型將更好地擬合細胞生長的預期形狀——尤其是在生長的“穩定期”。 對於 FDE，這通常不能很好地呈現——尤其是當數據可變或有噪聲時。
概述
誰會覺得這有用？
- 專注於微生物或哺乳動物培養的群體——這可能包括生物過程（哺乳動物、微生物、藻類）或遺傳群體——通常處於研發階段。
- 注意提及設備（“生物反應器”、“酶標儀”、“微生物反應器”），例如Ambr15 （賽多利斯）， Biolector/Robolector （貝克曼庫爾特），搖瓶讀數器（庫納）。
商業價值
- 提高工藝開發/放大速度——更快地識別有益的工藝參數可加快研發速度，而無需額外運行。
科學價值
- 在幾分鐘內快速獲得有價值的參數，而不是“通過眼睛”識別或手動計算值。
- 應用目標配置文件來探索參數以達到目標。
- 指導額外的實驗以改善細胞生長。
- 易於與分析器工具進行通信。
實例探究數據表
