Hola a todos,
Preparé un video de demostración para usar la herramienta Fit Curve y Curve DoE en JMP Pro 17 para el análisis de datos de crecimiento celular. Este es un gran ejemplo que captará rápidamente el interés de una amplia gama de científicos involucrados en las mediciones del crecimiento celular (bioprocesos, genética).
El ejemplo utiliza lecturas de densidad óptica de un lector de placas que mide diferentes líneas celulares (diferentes cepas editadas genéticamente) en diferentes porcentajes de maltosa. La demostración muestra la rapidez con la que los científicos pueden obtener parámetros significativos (es decir, la tasa de crecimiento) y perfiles en cuestión de minutos a partir de sus datos.
Algunos clientes pueden preguntar por qué no usarían simplemente el Explorador de datos funcionales; el uso de modelos mecánicos predeterminados en Fit Curve se ajustará mejor a la forma esperada para el crecimiento celular, particularmente en la 'fase estacionaria' del crecimiento. Con FDE, esto no suele presentarse bien, especialmente cuando los datos son variables o ruidosos.
Descripción general
¿Quién encontraría esto útil?
- Grupos que se centran en el cultivo microbiano o de mamíferos; esto puede incluir grupos de bioprocesos (mamíferos, microbianos, algas) o genéticos, normalmente en la etapa de I+D.
- Esté atento a la mención de equipos ('biorreactor', 'lector de placas', 'microbiorreactor') como el abr15 (Sartorio), Biolector/Robolector (Beckman Coulter), Lector de matraces de batido (Kuhner).
Valor de negocio
- Mayor velocidad de desarrollo/ampliación de procesos: la identificación más rápida de parámetros de procesos beneficiosos acelera la I+D sin necesidad de ejecuciones adicionales.
Valor científico
- Obtenga rápidamente parámetros valiosos en minutos en lugar de identificarlos 'a simple vista' o calcular los valores a mano.
- Aplicación de perfiles objetivo para explorar parámetros para alcanzar objetivos.
- Guía de experimentación adicional para mejorar el crecimiento celular.
- Facilidad de comunicación con la herramienta Profiler.
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