C75 - 使用拟合曲线和曲线 DOE 进行细胞生长分析大家好，
我制作了一个演示视频，介绍如何使用 JMP Pro 17 中的拟合曲线和曲线 DoE 工具来分析细胞生长数据。这是一个很好的例子，它将很快引起参与细胞生长测量（生物过程、遗传学）的广大科学家的兴趣。
该示例使用读板器测量不同细胞系（不同基因编辑菌株）对不同麦芽糖百分比的光密度读数。该演示展示了科学家如何快速地在几分钟内从他们的数据中获得有意义的参数（即增长率）和概况。
一些客户可能会问为什么他们不直接使用功能数据浏览器？使用拟合曲线中预先确定的机械模型将更好地适应细胞生长的预期形状 - 特别是在生长的“稳定阶段”。对于 FDE，这通常不能很好地呈现——尤其是当数据可变或有噪声时。
概述
谁会觉得这有用？
- 专注于微生物或哺乳动物培养的团体——这可以包括生物过程（哺乳动物、微生物、藻类）或遗传团体——通常处于研发阶段。
- 请注意提及的设备（“生物反应器”、“酶标仪”、“微生物反应器”），例如Ambr15 (Sartorius)、 Biolector/Robolector (Beckman Coulter)、 Shake Flask Reader (Kuhner)。
商业价值
- 提高工艺开发/放大速度——更快地识别有益的工艺参数可以加快研发速度，而无需额外的运行。
科学价值
- 在几分钟内快速获得有价值的参数，而不是“通过肉眼”识别或手动计算值。
- 应用目标配置文件来探索参数以实现目标。
- 指导其他实验以改善细胞生长。
- 易于与分析器工具进行通信。
实例探究数据表回复：C75 - 使用拟合曲线和 DOE 曲线进行细胞生长分析非常好 - 很好的例子，很好的演示和很好的描述！ 谢谢@Bingh94
