C75 - 세포 성장 분석을 위해 맞춤 곡선 및 곡선 DOE 사용여러분, 안녕하세요,
세포 성장 데이터 분석을 위해 JMP Pro 17의 Fit Curve 및 Curve DoE 도구를 사용하는 데모 동영상을 준비했습니다. 이는 세포 성장 측정(생물공정, 유전학)과 관련된 광범위한 과학자들의 관심을 빠르게 사로잡을 훌륭한 예입니다.
이 예에서는 다양한 비율의 말토오스에서 다양한 세포주(다양한 유전적으로 편집된 균주)를 측정하는 플레이트 판독기의 광학 밀도 판독값을 사용합니다. 데모는 과학자들이 데이터에서 몇 분 내에 의미 있는 매개변수(예: 성장률)와 프로필을 얼마나 빨리 얻을 수 있는지 보여줍니다.
일부 고객은 왜 Functional Data Explorer를 사용하지 않는지 묻습니다. Fit Curve에서 미리 결정된 기계 모델을 사용하면 특히 성장의 '정지 단계'에서 세포 성장의 예상 모양에 더 잘 들어맞을 것입니다. FDE를 사용하면 이는 일반적으로 잘 표시되지 않습니다. 특히 데이터가 가변적이거나 잡음이 많은 경우에는 더욱 그렇습니다.
개요
누가 이것이 유용하다고 생각합니까?
- 미생물 또는 포유류 배양에 초점을 맞춘 그룹 – 여기에는 생물공정(포유류, 미생물, 조류) 또는 유전자 그룹이 포함될 수 있으며 일반적으로 R+D 단계에 있습니다.
- Ambr15 (Sartorius), Biolector/Robolector (Beckman Coulter), Shake Flask Reader (Kuhner)와 같은 장비('생물반응기', '플레이트 판독기', '미생물반응기')에 대한 언급을 찾아보세요.
사업 가치
- 프로세스 개발/규모 확대 속도 향상 – 유용한 프로세스 매개변수를 더 빠르게 식별하면 추가 실행 없이 R+D 속도가 빨라집니다.
과학적 가치
- 눈으로 확인하거나 손으로 값을 계산하는 대신 몇 분 안에 중요한 매개변수를 빠르게 얻을 수 있습니다.
- 목표 달성을 위한 매개변수를 탐색하기 위해 대상 프로필을 적용합니다.
- 향상된 세포 성장을 위한 추가 실험을 안내합니다.
- 프로파일러 도구와의 통신이 쉽습니다.
사례 연구데이터 테이블답변: C75 - 세포 성장 분석을 위해 맞춤 곡선 및 곡선 DOE 사용훌륭합니다 - 좋은 예, 멋진 프리젠테이션, 훌륭한 설명입니다! 감사해요 @Bingh94
